感冒鼻塞藥的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

停止過敏：別讓過敏毀了你的人生──拒絕再為過敏所苦，這樣做最簡單

為了解決感冒鼻塞藥的問題，作者Dr.MikeDilkes 這樣論述：

　　這本書針對一個極度複雜的醫學領域提出簡明的見解。非讀不可！」 　　——尼爾．托利（Neil Tolley）教授  （倫敦帝國學萬健康照護健保信託） 　　▎花粉季節一到，鼻水就流個不停？ ▎ 　　▎飛機上有乘客吃花生，會引發其他人過敏？ ▎ 　　▎身體出現不舒服，先google找答案？ ▎ 　　別讓焦慮、恐懼和小道消息，把自己嚇壞了！ 　　三十多年執業經驗的耳鼻喉外科醫師邁克．迪爾克斯博士將複雜的科學與醫療專業知識，以清楚易懂的說明，加上簡便操作的原則，讓你了解「什麼是過敏？」、「過敏與不耐症的區分」、「不同過敏類型的診斷、預防與處置」、「常見問題與解答」。別再默默忍受不適感，重

新拿回掌握健康的主導權！ 本書特色 　　一、打破關於過敏的迷思、提供專業與實用的抗敏方法。 　　二、了解過敏機制，辨識誤區所帶來的心理壓力。 　　三、深入淺出說明常見的三大核心過敏領域。 　　四、從預防著手，提供不同治療組合的專業建議。

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台灣管制藥品使用之管理政策法規整合研究-以麻黃素類製劑及醫源性濫用為例

為了解決感冒鼻塞藥的問題，作者余萬能 這樣論述：

我國管制藥品管理，配合聯合國1961年「麻醉藥品單一公約」、1971年「影響精神物質公約」及1988年「禁止非法販運麻醉藥品和精神物質公約」，綜整我國藥品管理、管制藥品濫用防治及毒品防制之法律體系，修正《藥事法》、《管制藥品管理條例》及《毒品危害防制條例》三法，因各法皆有其立法目的及規範對象，構成要件亦非相同，因此常造成法條之間多有扞格，適用上亦生困境，致有麻黃素製劑流為製造安非他命之問題，以及醫源性成癮等之管制藥品濫用等問題。麻黃素類製劑醫療常用為治療感冒、咳嗽或過敏，取得容易，因其成分結構與安非他命相近，化學反應相對簡單，多以含量60mg之單方或複方，流為製造第二級毒品安非他命之原料來源

。國際間多採取限量包裝、限量供應、藥品不得開架陳列及設簿冊登載購買者相關資料等防制措施加以管制，我國則以限制包裝為鋁箔盒裝，以及以成人七日用量為限之管制方式加強管理，並就可能流用之各種通路規範相關責任。醫源性濫用管制藥品，其態樣包括不當連續就醫（doctor shopping）、偽造處方及偷盜醫院藥局之藥品：常見被濫用之管制藥品，多為鴉片類鎮痛劑，以及安眠鎮靜類之精神治療劑「苯二氮平類藥物」(BZD)，包括「氟硝西泮」（Flunitrazepam，或稱FM2）。國際間除針對管制藥品以法規嚴予規範外，另多以建立指引等方式，嚴予規範臨床醫師處方使用管制藥品，並由病人端之關懷照護系統，減少藥物濫用需

求，例如美國以「監控處方計畫」(PDMPs)，輔以資訊系統之勾稽方式，強化管理，減低醫源性成癮之機會。我國為防制醫源性濫用管制藥品，採取與美國及日本相同之「管制藥品使用執照」勾稽策略，惟因我國對於管制藥品之管轄組織，不若美國及日本之衛生及司法機關明確分工，共同合作防制不當處方使用管制藥品之行為，無法成就管制藥品使用執照之有用性。又司法實務上對於管制藥品「正當醫療目的使用」如何適用《管制藥品管理條例》或《毒品危害防制條例》之認定基礎有不同見解，亦造成查緝不法之難度。本文乃試由各法律之目的及適用結果之差異，探討三法可能之問題所在，重新審視管制藥品管理相關法規政策與組織結構，研擬健全管制藥品及麻黃素

類製劑之管理制度，以及強化法規實務管理機制，防杜醫源性濫用成癮，並以組織重構及法條修正為方法，達到提升管制藥品管理相關法規及政策品質之目的。就評估分析結果，擬議「醫療使用麻黃素類製劑之防制及管理機制」三階段政策，建議制定《製造販賣麻黃素類製劑業者檢查辦法》，並研擬「地方衛生主管機關查核麻黃素類製劑之作業程序及處置方式」及「衛生司法機關防制麻黃素類製劑流為製造毒品之協調查處作業流程」，修正《毒品危害防制條例》相關條文，建議使用執照納入第四級管制藥品並建立繼續教育訓練控管機制，提出管制藥品使用、監測與醫療資訊整合之政策建議，納入健保卡電子資料智慧型處理功能機制，限制開立管制藥品給予自己或直系親屬，

整合醫療資訊以監測管制藥品之處方行為，修正《管制藥品管理條例》相關條文。並建議衛生福利部依據《藥事法》第6-1條之規定，公告麻黃素類製劑為追溯或追蹤系統之藥品類別，參考美國DEA或日本麻藥取締官之司法體系介入專責管理毒品危害防制業務，事權統一，加速進行組織再造，以全面落實執行我國醫療使用流通管制藥品之管理，澈底防制管制藥品濫用，畢其功於一役。

自律神經失調－身心壓力自救篇：聽心跳頻率→掌握身心壓力多大→活用四大技巧→重新開機

為了解決感冒鼻塞藥的問題，作者梁恆彰 這樣論述：

★你的壓力有多大？測心跳便知曉！ 心率每分鐘70～80→偶有壓力感 心率每分鐘80～90→有心理壓力的感覺 心率每分鐘90～100→有明顯身心症狀 心率每分鐘100↑→容易情緒失調、失控   　　★壓力引起胸痛，胸痛帶來更大壓力 　　長期緊張焦慮恐懼，引起胸痛已久，經梁醫師按按我身上的幾個點之後，出現了許久未見的舒服與胸口的輕鬆。——廣播主持人   　　★壓力造成心悸，心跳近百下 　　工作壓力大而心悸、手腳無力，在梁醫師的治療下，我很快產生平靜的感覺，心率也從原本的近百下，降到78下左右。——律師   　　★孩子因自律神經失調而睡眠障礙，喝冰水就改善了 　　孩子因自律神經失調而有睡眠障礙，

經梁醫師測量心跳與一杯冰水的簡單舉動後，從此改善睡眠品質。——教師   　　★躁鬱症徹底戒斷依賴17年的身心藥 　　因為躁鬱症吃了17年的藥，經梁醫師治療後，我徹底戒斷「不吃比吃還難受」的身心藥，對未來重燃生機、充滿盼望！——藝文記者   　　★脹氣、腹瀉、疼痛，不藥而癒 　　內人嚴重脹氣加上斷斷續續的腹瀉，經梁醫師按壓身上幾個點後，3～4小時她就緩解疼痛不適，整個人都輕鬆舒服了。——教師   　　(原書名：身心壓力多大，聽心跳頻率就知道）   本書特色   　　(一)新觀念！破解身心問題完全歸因於心理因素 　　(二)好真實！超過三十個身心壓見證者例，都說身體好了，心情也跟著好 　　(三)新突

破！用大量圖解呈現過去無法具象的壓力、情緒、能力、自律神經等樣貌 　　(四)方便用！處理身痛心亂要用對重點，紓壓四大策略指引實用方針 　　(五)好神奇！壓力讀心術簡單又好用，甚至能揪出連無病呻吟的病因  

以混合式方法自生醫文獻擷取藥物－藥物交互作用之研究

為了解決感冒鼻塞藥的問題，作者陳佩瑄 這樣論述：

一種疾病往往伴隨著許多不同的症狀，而一種症狀通常使用一種藥物治療，例如:感冒時，會有咳嗽、鼻塞或頭痛等症狀，所以就需要多種藥物來治癒該疾病。在服藥期間，若藥物與藥物之間產生不理想之狀況，像是藥效過強或互相抵抗，導致療效失敗，嚴重甚至導致死亡，就是所謂的藥物－藥物交互作用(Drug-Drug Interaction, DDI)。目前許多的藥物－藥物交互作用仍隱藏在大量的生醫文獻中，等著被研究人員挖掘，若利用自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的擷取和分析等技術，將能大量挖掘隱藏的藥物－藥物交互作用以及減少研究人員的挖掘時間。論文中所使用的資料來源是由

SemEval 2013 Task 9所提供的語料庫，內容包括MedLine的摘要和DrugBank的資料庫，SemEval 2013 Task 9的競賽內容為自生醫文獻中擷取藥物－藥物交互作用(SemEval 2013 Task9：Extraction of Drug-Drug Interactions from Biomedical Texts)，將藥物－藥物交互作用分成五類：Advice(建議)、Effect(影響)、Mechanism(機制)、Int(交互作用)和無交互作用，評估的方式為計算辨識和分類的precision、recall和F1-measure。本研究利用混合式方法進行辨識

和分類，其中混合式方法為機器學習方法和以規則為基方法，由於語料庫內部五個類別的數量呈現不平衡的狀態，因此，運用兩階段的方式先辨識藥物對是否有交互作用存在，辨識所獲得的F1-measure為70.8%，接著再將辨識出有交互作用的藥物對做分類，分類所獲得的F1-measure為62.5%，其中FBK-irst隊伍獲得最好的效能，辨識和分類的F1-measure分別為80.0%和65.1%，參賽隊伍之平均辨識和分類的F1-measure分別為68.1%和51.8%，雖然辨識和分類無法比FBK-irst隊伍所獲得的F1-measure還高，但所獲得的F1-measure高於平均許多。在未來可將機器學習

方法和以規則為基方法運用於其他領域的資訊擷取研究上。