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國立臺灣海洋大學 電機工程學系 曾敬翔所指導 朱禹安的 基於心電潘凱圖之心房顫動鑑識 (2018),提出心室顫動前兆關鍵因素是什麼,來自於心電圖(ECG)、心房顫動(AF)、潘凱圖、權重分割、幾何分割。

最後網站心房颤动会给人怎样的感受? | 房颤关乎重大 - AFib Matters則補充:心房颤动给人的感觉因人而异。 有些患者会感到心悸和不规则的心跳,并在心房颤动开始时立即意识到。 其他人会感到胸部不适、呼吸短促、头重脚轻、头晕或全身疲乏,但不 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了心室顫動前兆,大家也想知道這些:

心臟病與動脈硬化

為了解決心室顫動前兆的問題,作者細田瑳一 這樣論述:

本書特色   本書闡述心臟和血管的功能,分析動脈硬化與其誘發之心血管疾病的關係,心血管疾病的類型與症狀、檢查與診斷,並採用Q&A的方式針對日常生活中不同情境的因應狀況予以具體回覆,也詳盡解答各類高危險群如何預防發作與復發的關鍵,特別教導心血管疾病發作時的急救知識,更以圖表輔助解說,並附錄索引以便查閱。無論是患者或一般民眾,擁有本書將對心血管保健有莫大的助益。

基於心電潘凱圖之心房顫動鑑識

為了解決心室顫動前兆的問題,作者朱禹安 這樣論述:

衛生福利部國民健康署發佈2017年十大死因並統計各類病灶升降趨勢,其中心臟疾病所佔排名有逐年攀升。臨床醫師診斷心臟疾病常用心電圖(Electrocardiogram,ECG),因其具有非侵入式及易於取得的優勢,藉由心電圖中P波、QRS波及T波分別代表著心臟不同部位電生理變化,可透過其波形特徵診斷不同的心臟疾病。心房顫動(Artrial Fibrillation,AF)為心臟疾病中,相當常見而嚴重的心律變異疾病。本論文的目標是要依據ECG分析鑑識心房顫動患者,甚至能預見心房顫動發作前兆。本研究以PhysioBank MIT-BIH中的“陣發性心房顫動預測的挑戰資料庫”為本,先以潘凱圖(Poin

care Plot)做AF心律變異分析,再使用權重分割與幾何分割技術,開發出一個新的AF判斷方式,實驗結果顯示其診斷成功率可高達89.28%。本研究除了有助於直接鑑識心房顫動患者,協助臨床醫師縮短診斷時間並減少後續醫護資源外,亦可能有助於提前預測即將AF發病以爭取黃金救護時間。