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Regular Expression：橫刃萬解程式的關鍵語言-正規表示法 (第二版)

為了解決常用功能 英文的問題，作者余晟 這樣論述：

　　本書精解【正規表示法】，不只讓您構建起夯實基礎，更能讓您高端掌握絕佳應用技術 　　正規表示法（Regular Expression；簡稱regex、regexp、RE），又稱正規表達式、正規表示式、規則運算式、常規表示法；本書針對作者在開發中遇到的實際問題，以及其他開發人員諮詢的問題，歸納總結出一套巧妙用運用正規表示法解決問題的辦法，並透過具體的實例指導讀者進一步拆解、分析問題。 　　全書三大部分： 　　第一部分－主要說明正規表示法的基礎知識，涵蓋常見的正規表示法中之各種功能與結構。 　　第二部分－主要解說關於正規表示法更深入的知識，詳細探討了編碼問題、比對原理、解題思路與想法等

。 　　第三部分－將前述介紹的各種知識實際運用於8種常用的程式語言：.NET、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Objective-C、Golang中，不但詳細介紹這些程式語言中正規表示法的具體用法，更辨析了版本之間的細微差異，既可以作為專門學習的教材，也可以作為有用的參考手冊。 　　本書適合經常需要進行文字處理（例如記錄檔分析或網路運行維護）的技術人員、熟悉常用開發語言的程式設計師，以及已經對正規表示法有一定了解的讀者閱讀。 本書特色 　　準確高效、簡潔規律，超強靈活性、邏輯性和功能性 　　幾乎遍及所有操作系統與程式語言皆能支援與應用

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數位轉型之醫院員工數位賦能機制與推動策略: 以振興醫院為例

為了解決常用功能 英文的問題，作者邱俊彥 這樣論述：

在現今數位化的時代，消費者的生活習慣不斷在改變，連帶著消費方式及模式也隨著變化，因此企業必須跟上腳步，才能在競爭激烈的商業環境中生存，數位轉型是必要的，醫療行業亦是如此。然而，根據調查發現，在臺灣企業數位轉型成功的比率低，企業領導者知道數位轉型對未來的發展至關重要，但卻缺少數位轉型的策略，因此，了解數位轉型的關鍵影響因素，可以幫助企業領導者順利的數位轉型。本研究目的為: （一）探討現有醫療院所之數位轉型與策略及醫療數位轉型的現況，做為醫療機構參考。（二）探討醫院數位轉型推動過程中可能的影響因素，以加速醫院數位轉型的推動。（三）提出醫院數位轉型之員工數位賦能的機制與推動的策略。本研究以個案訪談

的方式，藉由醫院資訊系統化的二個案件，深入了解醫療機構影響數位轉型的關鍵因素，並分析資料，最後提出下列六項數位轉型的策略建議:醫院數位轉型時，應拋開過去以降低醫院營運成本的思維，改以資本投入所槓桿出來多少收益的角度來開發系統。（一）建構新的數位轉型策略與對應的系統開發方式。（二）根據數位轉型策略，進行組織再造與重塑新的醫院文化。（三）經營者與高階管理人對數位轉型充分了解及全面支持。（四）建立專責數位轉型的核心團隊。（五）全面的流程改造及持續提升使用者互動體驗。（六）加強利用數據能力，以數據指標驅動數位轉型。最後，基於研究分析結果，本研究希望為醫療院所實施數位轉型規劃及策略制定提供參考依據。

Regular Expression 橫刃萬解程式的關鍵語言：正規表示法

為了解決常用功能 英文的問題，作者余晟 這樣論述：

準確高效、簡潔規律，超強靈活性、邏輯性和功能性 幾乎遍及所有操作系統與程式語言皆能支援與應用 本書精解【正規表示法】，不只讓您構建起夯實基礎，更能讓您高端掌握絕佳應用技術 　　正規表示法（Regular Expression；簡稱regex、regexp、RE），又稱正規表達式、正規表示式、規則運算式、常規表示法；本書針對作者在開發中遇到的實際問題，以及其他開發人員諮詢的問題，歸納總結出一套巧妙用運用正規表示法解決問題的辦法，並透過具體的實例指導讀者進一步拆解、分析問題。 　　全書三大部分： 　　第一部分－主要說明正規表示法的基礎知識，涵蓋常見的正規表示法中之各種功能與結構。 　　第二

部分－主要解說關於正規表示法更深入的知識，詳細探討了編碼問題、比對原理、解題思路與想法等。 　　第三部分－將前述介紹的各種知識實際運用於8種常用的程式語言：.NET、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Objective-C、Golang中，不但詳細介紹這些程式語言中正規表示法的具體用法，更辨析了版本之間的細微差異，既可以作為專門學習的教材，也可以作為有用的參考手冊。 　　本書適合經常需要進行文字處理（例如記錄檔分析或網路運行維護）的技術人員、熟悉常用開發語言的程式設計師，以及已經對正規表示法有一定了解的讀者閱讀。  

學習管理系統中使用紀錄、學生背景及其學習成就之分析

為了解決常用功能 英文的問題，作者張婉真 這樣論述：

本研究目的在於探討學生於學習管理系統中應用不同類別之功能(教材、考試、作業、討論、即時回饋)與學習成就之關聯性及進一步應用分群的方式來瞭解不同背景之學生使用學習管理系統的群體特性；亦瞭解不同背景之學生在學習管理系統中學習成就的差異，進而探討且提供建議。 本研究之研究方法為次級資料分析與資料探勘；在研究工具的部分為Rapidminer 中General linear model 的機器學習及SPSS，透過本研究之一般線性模型及分群分析和針對不同學生背景(性別、院別)進行獨立樣本T檢定與單因子獨立變異數分析；研究結果顯示：壹、使用即時回饋學習管理系統功能與學習成就為正向關聯性，使用考試及作業、

教材、討論區之學習管理系統功能與學習成就為負向關聯性。貳、本研究結果所示使用學習管理系統的使用者最主要多為工學院其次為商學院、全球發展學院、理學院，在使用學習管理系統功能上多為課程之補充教材資源(頁面)，教材，作業，考試，最後為討論區。參、分群結果顯示群組一及二最主要為工理學院之男性學生；而群組一顯示其工理學院於學習管理系統常用的功能為：「教材、作業、討論、考試」；群組二結果可見工學、商、理學院男性主要使用「頁面」功能；群組三為商管學院之女性學生，群組四為全球發展學院之女性學生；群組三及群組四在分群結果上顯示常用功能皆為：「教材、作業、考試」。肆、性別在學習成就上有顯著差異，且男性的學習成就低

於女性。伍、院別群組間的學習成就有顯著差異，且各院別學習成就表現之高低，排序由高至低如：「文學院、外國語言學院、教育學院、商管學院、全球發展學院、工學院、國際事務學院」。