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另外網站侯友宜拋長照政見：80 歲以上免巴氏量表！ ...也說明：巴氏量表 的正式名稱是「病症暨失能診斷」，也是雇主聘雇外籍家庭看護工及勞保金申請的重要文件，裡頭列出可填寫的病症、註明巴氏量表幾分才能申請，但沒有說生病或看病多久 ...
高雄醫學大學 物理治療學系碩士班 林昭宏所指導 駱昱安的 不同的溫度刺激模式對於中風病患下肢 脊髓神經迴路興奮性之變化: 先導性研究 （2021），提出巴氏量表分數關鍵因素是什麼，來自於中風、冷熱刺激、脊髓神經迴路興奮性、動作功能。
而第二篇論文國立中央大學 電機工程學系 蔡章仁所指導 黃肜菘的 探究大腦運動皮質厚度變化於缺血性腦中風之預後 （2020），提出因為有 缺血性中風、磁振造影、大腦皮質厚度、感興趣區域、回歸分析的重點而找出了 巴氏量表分數的解答。
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忘了：走一段無悔的失智照護旅程
為了解決巴氏量表分數 的問題，作者褚士瑩,天主教康泰醫療教育基金會 這樣論述：
對親人失智的悲傷，不是來自他當下的遺忘，而是自我緊抓著歷歷在目的過往不肯放。 盡了全力，然後釋懷、繼續好好過活，才是生命教給我們最重要的一課。 全臺灣每一百人之中，就有四人為失智症關係人，你我都無法置身事外。 本書是第一本從失智症照護者角度出發的專著，透過真實案例訪談，論及失智症病人與家屬相處的獨特面向；加上康泰基金會的專業資訊，為讀者提供實際的協助與心理的支持，並期待藉此喚起社會大眾對失智症的關注與理解。 作者曾親自照顧失智外婆多年，同時身為失智症遺傳基因的「潛在病患」，透過深刻的親身經驗與真情流露的筆調，娓娓刻劃出失智者與親人之間，一幕幕感人肺腑
的人生交集。
不同的溫度刺激模式對於中風病患下肢 脊髓神經迴路興奮性之變化: 先導性研究
為了解決巴氏量表分數 的問題，作者駱昱安 這樣論述：
背景與目的：過往的研究中已驗證疼痛溫度刺激可以促進中風病人患側的動作功能，但目前較少研究去探討疼痛溫度刺激對於下肢脊髓神經迴路交互抑制之影響。本先導性研究目的為比較不同的溫度刺激模式對於中風病患下肢脊髓神經迴路興奮性之變化。方法：徵召18位發病6個月以上慢性期中風病患，使用區塊化隨機方式把個案分配到三組(疼痛熱刺激組、疼痛冷刺激組以及冷熱交替刺激組)中的一組。所有受試者除了接受一般常規復健，額外接受三週共15次(每週5次，每次30分鐘/天)的溫度刺激。在溫度刺激治療計畫介入前、介入三週後，量測比目魚肌最大H反射與M波比值 (H/Mmax ratio)和交互抑制 (reciprocal inh
ibition)作用作為脊髓神經迴路興奮性參數指標；同時量測福格梅爾動作評估下肢次量表、改良式艾許沃氏量表、計時行走測試、巴氏量表分數作為評估下肢動作功能恢復情形。結果：大部分受試者為輕至中度肢體障礙失能的中風病患。脊髓神經迴路興奮性參數顯示接受疼痛熱刺激組在H/Mmax比值相較於前測有顯著的下降(p =.04)；接受冷熱交互刺激組介入三週後間隔3毫秒交互抑制百分比顯著下降(p =.03)；接受疼痛冷刺激介入三週後間隔2、30毫秒交互抑制百分比顯著上升(p =.04 p = .04)；接受冷熱交互刺激後下肢福格梅爾分數有顯著的上升(p =.02)和計時起走測試在介入前後秒數有顯著的下降(p =
.04)顯示動作功能有改善恢復的情況。結論：初步結果可以提供臨床中風患者選擇不同冷熱物理因子改善下肢脊髓神經迴路興奮性和動作功能恢復之參考依據。
探究大腦運動皮質厚度變化於缺血性腦中風之預後
為了解決巴氏量表分數 的問題，作者黃肜菘 這樣論述：
本研究將急性缺血性中風患者的三個時期與正常健康志願者之磁振造影(Magnetic Resonance Imaging，MRI)進行影像前處理後，使用以表面為基礎的型態計量學(Surface-based Morphometry，SBM)計算出大腦之腦脊髓液(Cerebrospinal Fluid，CSF)、灰質(Gray Matter，GM)及白質(White Matter，WM)機率圖譜及腦皮質平均厚度。然後，基於感興趣區域(Region of Interest，ROI)方法將大腦分割成360個區域，選取其中的大腦運動皮質區進行皮質厚度的統計、相關性及回歸分析。 本研究在不同條件下使用
各種適合的統計方法，例如以曼-惠特尼U檢定分析中風患者與正常受試者間大腦皮質厚度是否具有顯著差異、以魏克森符號排序檢定分析中風患者三個時期之腦皮質厚度是否具有顯著差異。本研究對腦皮質或腦皮質下層中風群(Cortical-subcortical stroke)及腦幹中風群(Brain stem stroke)進行分析，所分析的大腦運動皮質區主要包含以下三個大腦區：體感與運動皮質區(Somatosensory and Motor Cortex)、中央旁小葉及中扣帶皮質區(Paracentral Lobular and Mid Cingulate Cortex)、與前運動皮質區(Premotor C
ortex)。斯皮爾曼等級相關係數被用以分析在不同患部之皮質厚度與中風評估量表之間是否有正、負相關性。本研究在回歸分析中使用多元線性回歸及順序邏輯回歸，利用MRI影像所算出的皮質厚度預測中風評估量表分數。期望本研究發展的方法能在臨床醫學上對於醫師判斷病情有所幫助。