層架diy的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

輕鬆打造!中古屋變新屋── 絕對成功的買屋、裝修、設計要點&實例

為了解決層架diy的問題，作者唐芩 這樣論述：

☆一本抵三本。擁有本書！買屋、裝修、設計一次搞定? ☆本書傳授最精明的買屋守則、最省錢的裝潢秘技、最有趣的布置訣竅……連坊間學不到的6堂水電工程課也一次送給你！ ☆讓中古屋變新屋，輕鬆擁有夢幻宅！ 　　一間理想的住宅，是每個人一生中最大的幸福源地，天天生活在其中，對於品質和美感，當然也要講究。也許礙於經費預算，只能購買較小的坪數的住宅，但小空間也有很多手法可以變得有特色而寬敞，即使是租房子，布置得也要舒適、符合機能。 　　透過適當的空間格局、建材運用、設備配件、傢俱擺設、裝飾效果的規劃設計，「家」從一間買賣的住宅變成一處幸福的避風港。如何用聰明且省錢的方式把「房子」變成你的「家」，是本書最

重要的目標。 　　書中有許多具體的評估標準和手法技巧，提供經驗讓您有依據的選購住宅、順利交屋，運用室內裝修設計和DIY布置方法，以最小的經費打造出你最喜歡的生活風格。 本書特色 涵蓋買屋、裝潢、設計、布置、維修等全方位的買屋裝修Guide，值得永久保存的書！ ．房地產專家帶路 ~ 不吃虧的買屋秘笈大剖析！ ．輕鬆學設計 ~ 傳授最省錢的室內裝修設計方法。 ．隨手玩布置 ~ 公開最經濟的DIY布置訣竅！ ．達人現身說法 ~ 收錄8個真人實地的漂亮設計個案。 ．自己就是水電工 ~ 加贈外面學不到的6種簡易裝修（比方裝水龍頭、塗油漆、換門把等）超詳細步驟！ 　　本書特別收錄實用的妙招、8個實際案例現

身說法，不藏私傳授經驗和省錢秘訣，教你快速掌握買屋和裝修的訣竅，作住宅品質的主宰，也作自己幸福的主人，快樂坐擁優質住宅。 作者簡介 唐芩 ＊淡江大學建築設計研究所畢業。 ＊熱愛空間設計、居家布置、拾花養草。 ＊十餘年建築事務所實務工作經驗。 ＊曾於專業出版社擔任多年採訪編輯工作。 ＊現為室內、景觀設計顧問、大學景觀建築系兼任講師、自由作家。 ＊樂於分享生活美學與設計相關的專業知識。 ＊相關作品文章發表散見於各報章雜誌。 ＊書籍著作有《開店省錢裝修王》、《開店裝修省錢&賺錢123招》、《懶人植物》、《吉祥植物》、《超好種室內植物》、《我的香草花園》、《我的有機菜園》、《和孩子一起種可愛植

物》（朱雀文化出版）。

層架diy進入發燒排行的影片

車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決層架diy的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。