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運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例

為了解決小港捷運站附近的問題，作者陳俐宇 這樣論述：

住所對於我們來說，是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後，能夠好好休息充電的地方，所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的，但對於不同的人來說，各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例，設計一個具有友善使用者介面的查詢網站，可以任由使用者來自行挑選自己喜歡（亦稱為迎毗設施，如：圖書館、公園）或不喜歡（亦稱為鄰避設施，如：高壓電塔、宮廟）的周邊環境與設施，並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算，將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上，讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為

基礎，將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數，之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上，最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。