台灣地質概論的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

AI 必須!從做中學貝氏統計：從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器

為了解決台灣地質概論的問題，作者ThereseDonovan,RuthMickey 這樣論述：

　　貝氏統計因 AI 機器學習的發展而再度翻紅，其核心是利用統計推論的方法，在觀測到新證據或取得新資訊時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有的且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析等領域。   　　正經八百的念經書只會讓人想睡覺，而本書很不一樣，作者依其自身的（慘痛）經歷規劃出這本神奇之書，隨時與學習者站在一起，將腦海經常冒出來的疑問，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現。對於重要觀念與公式，也用不同顏色標示（對了！本書是彩色書，灑花），不斷的前後呼應提醒，才不會讀到後面卻忘了前面，進而確實掌握貝氏

統計的精髓。本書討論到 MCMC （馬可夫鏈蒙地卡羅法）之處尤其精彩，一般貝氏書籍或網路文章只講理論或舉個簡單例子交代一下就完事了，而本書是實實在在的帶領讀者一遍一遍的演練，落實從做中學的精神。   　　對於想瞭解貝氏統計的各領域專業人員，包括機器學習、深度學習、生命與醫學、心理學、公共衛生、商業數據分析等，都是淺顯易懂的好書。也適合學習統計、人工智慧相關領域大學高年級與研究所程度的學生。   本書特色   　　○由施威銘研究室監修內容，適時補充編註與譯註，幫助讀者確實理解內容。 　　○貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，真正從做中學會的就不會忘記。 　　○本書厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性

與舒適性，採用全彩印刷容易分辨重點、並以軟精裝裝訂可攤平閱讀。 　　○額外提供原文書也沒有的書中分佈函數 Python 程式碼下載，可自行修改參數觀察函數圖形變化。

丈量人類世：從宇宙大霹靂到人類文明的科學世界觀

為了解決台灣地質概論的問題，作者陳竹亭 這樣論述：

第一本講述人類世主題的本土科普創作 認識當代最重要環境議題的最佳入門讀本！ 人類世，是地球的危機還是轉機？ 立足本土，放眼宇宙 思考人類存亡的終極挑戰     「人類世」是一個地質年代上的時間尺度，最初由諾貝爾獎得主克魯琛提出，地質年代大多是由自然事件所決定，然而近代科技發展卻造成全球暖化、生物滅絕、臭氧破洞等全球性的環境巨變。「人類世」指的就是人類以單一物種之姿，開始有能力來撼動、干擾大自然過程的時期。     本書是提供國內中學及中學程度以上，從自然史觀點介紹「人類世」的本土科普讀本。首先從宇宙、太陽系到地球，宏觀地認識我們的自然環境。接著談生命和人類的演化，回顧人類遍布全球、發

展文明的歷史。也從台灣觀點出發，介紹南島語族的大遷徙，勾勒出台灣在人類發展史上的重要意義。最後詳述人類世概念的來龍去脈，並檢討科學和科技在近代的演化進程。     對於誤用科技縱容物質文明的氾濫，我們必須及時產生自覺，建立合理且良善的世界觀。人類需要認識對周遭環境的影響，節制物質欲望，提升精神文明，設法與自然永續並存，這也是未來教育的關鍵方向。 專文推薦 王寶貫｜中研院院士、成功大學航空太空工程學系客座特聘講座教授 「本書的行文流暢，風格平易，涵蓋學門也非常廣，不僅足以作為環境教育的教科書，也很適合高中以上、關懷地球環境的社會大眾閱讀。」 聯合推薦（依姓氏筆畫排序） 李家維｜國立

清華大學生命科學院侯金堆講座教授 林俊良｜前國家太空中心主任、國立中興大學電機系講座教授 林士超｜國立興大附中教師、2020年全國科展地科及環境科學第一名指導老師 周芳妃｜教育部師鐸獎、北一女中化學科教師 孫維新｜國立台灣大學物理系及天文所教授 曾耀寰｜中研院天文及天文物理研究所研究副技師 黃貞祥｜國立清華大學生命科學系助理教授 蔣竹山｜國立中央大學歷史所副教授 「科學，其實源自人文主義，產生了對世界最無與倫比的理解。只是很可惜地，在我們的社會中，科學似乎只是淪為工具，而非世界觀。這本深具科學世界觀的好書，帶領我們探索在這個人類世中，我們該如何上下而求其索。」 ——黃貞祥｜國立清華大學生命科

學系助理教授 「轉變人類文明的四次工業革命首先由水力及蒸汽作為動力源，突破人力與獸力的限制，至第四次工業革命導入智能聯網技術，大幅提升生產效率及智慧。近年商業太空的快速發展即將促成下一波工業革命，人類文明不再侷限於過度開發的地球，邁向浩瀚無垠的宇宙，將解封無可拘泥的夢想。」 ——林俊良｜前國家太空中心主任、國立中興大學電機系講座教授 「你困惑文明證據如何定義人類世嗎？你懷疑科學方法如何丈量人類世嗎？你了解哲學理念如何發展人類世嗎？這本書就如同燈塔指引年輕人思想，讀完這本書，你將深刻省思人生價值，也把握學習機會找出未來你在人類世的定位。」 ——周芳妃｜教育部師鐸獎、北一女中化學科教師  

土壤水鋰同位素的初步探討：觀雲地區風化來源及過程

為了解決台灣地質概論的問題，作者許哲維 這樣論述：

矽酸鹽化學風化過程中會消耗大氣中的二氧化碳，是調節長期地球氣候的重要反應，因此了解矽酸鹽化學風化是重要的課題。土壤為關鍵帶(Critical Zone)中重要的反應區，孔隙中的土壤水會和矽酸鹽進行水岩反應，因此水的化學組成可提供來自這些水/岩反應的訊息，許多前人研究也指出世界上主要河流中的同位素組成受到風化層中水岩反應有一定程度之影響。在矽酸鹽中，鋰(Lithium)是一易遷移元素，其同位素組成可作為了解矽酸鹽水岩反應及次生礦物形成過程的指標。台灣位於東亞季風帶上，秋冬之際盛行東北季風，此時也將亞洲沙塵(Asian dust)從黃土高原等經由季風帶至台灣，並透過降雨使其從大氣進入地表中。本研

究針對觀雲山莊周遭的雨水及九個土壤水採樣點進行採樣，分別以ICP-OES、ICP-QMS及MC-ICP-MS分析樣品的主要元素、微量元素以及鋰同位素值(δ7Li)。根據觀雲的雨量、雨水及土壤水的化學及鋰同位素組成，可得知雨量多寡與雨水的鋰濃度呈負相關，與雨水的δ7Li及土壤水的鋰濃度及δ7Li則無明顯相關性，且因土壤剖面淺層之黏土礦物溶解的影響使得位於15公分處之土壤水樣品無法明顯區分乾濕季樣品的差異。雨水的來源除與代表地緣關係的平均上部大陸地殼(upper continental crust, UCC)值有關外，透過東北季風輸送而來的黃土沙塵也有一定的貢獻。觀雲土壤水的鋰濃度及鋰同位素與前人

文獻比較後，除了顯示出不同地點的化學差異外，採樣方法亦可能造成土壤水之鋰化學及同位素組成不同。從土壤水的Li/Na比與鋰同位素組成的關係可知觀雲地區無明顯次生礦物分化情形，並因其位於表層而以黏土礦物溶解為主要過程。