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另外網站用居家復健器改善脖子痠痛小心充氣式頸部牽拉藏危機 - 健康2.0也說明：網路上販售氣壓式充氣頸圈，號稱可以發揮像牽引頸椎復健的效果，台南安南醫院骨科醫師許惟傑提醒，一般痠痛者使用這種充氣頸圈應該沒問題， ...
輔仁大學 企業管理學系管理學碩士班 高義芳、劉上嘉所指導 王緯軒的 音樂對復健患者在焦慮情緒、疼痛緩解與時間知覺減少之輔助作用 （2015），提出台南頸椎牽引器關鍵因素是什麼，來自於復健、音樂、體驗。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系碩士班 阮春榮、王貞淑所指導 林東耀的 以基因規劃法建立頸椎病況之預測模型 （2015），提出因為有 基因規劃法、隨機森林、磁振造影、頸椎骨的重點而找出了 台南頸椎牽引器的解答。
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內外科護理技術(第九版)【含技術操作示範影片線上觀看QR Code】
為了解決台南頸椎牽引器 的問題，作者翁淑娟,黃嫦芳,程紋貞,林麗味,趙淑美,張怡娟,羅靜婷,楊文琪,胡綾真,蔡家梅 這樣論述：
本書由翁淑娟、黃嫦芳、程紋貞、林麗味、趙淑美、張怡娟、羅靜婷、楊文琪、胡綾真、蔡家梅等10位教師共同設計、編寫，內容涵蓋臨床各專科常用之護理技術，共分為十二章，所有圖片均為實地拍攝或聘請專業美術人才精心繪製，有助於提升讀者的學習動機及學習效果，對於初學者或臨床護理人員執行較生疏之技術時，具有明確指引的作用。 本書不僅是一本教科書，也是一本回覆示教教材，可提供學習者自學或複習之參考。護生如能將課堂中所學得的內外科護理知識及技術，正確地應用於臨床護理病人時，必能在操作護理技術時更加得心應手，同時提高臨床工作效率。 培育護理學生具備執行護理技術的能力是護理養成教育中非常重要
的一環，因此，本書編寫教師群親自示範操作內外科護理技術，拍攝剪輯成一部生動的技術操作示範影片，從第八版起提供「線上影片觀看」功能，只要掃描手機QR Code就能隨時隨地觀看，不必再找電腦播放光碟。讀者除了書上的照片與文字之外，能從影片中看到實際操作示範，更容易學習，提高對護理技術操作的信心以及未來從事護理工作的熱忱，也可以做為臨床護理人員在職教育的參考。 第九版更新第一章2020年版CPR、第四章「心臟功能障礙之護理」全章圖文，並新增第十章臨床常見敷料，提供讀者最新穎正確的資訊。
音樂對復健患者在焦慮情緒、疼痛緩解與時間知覺減少之輔助作用
為了解決台南頸椎牽引器 的問題，作者王緯軒 這樣論述：
醫院在提供必要醫療服務同時，也應該致力於改善醫療環境來提升醫療服務品質。本研究以復健診所為例，將體驗與復健結合，探討背景音樂對電療、熱療、牽引治療患者在復健過程中焦慮情緒、疼痛之緩解，以及時間知覺縮短之影響，以探討其對顧客滿意度以及顧客忠誠度之影響大小。 本研究以360位復健患者為樣本，通過在病患復健過程中播放不同背景音樂，復健完成後進行問卷填答，並將填答結果整理以SPSS中ANOVA與回歸方法進行資料分析。 研究結果顯示不同種類背景音樂及背景音樂為歌曲或純音樂對不同種類復健患者均有不同影響，患者焦慮情緒與疼痛之緩解，以及時間知覺縮短對顧客滿意度有正向影響，顧
客滿意度對顧客忠誠度影響有顯著影響。未來醫療院所可針對不同治療項目在診療室播放不同背景音樂，以輔助病患治療，並在一定程度上提高顧客滿意度及顧客忠誠度。
以基因規劃法建立頸椎病況之預測模型
為了解決台南頸椎牽引器 的問題，作者林東耀 這樣論述：
科技日新月異，各式各樣的電子產品充斥在生活中，改善了生活的方便性，但也造成了許多文明病的猖獗。許多統計資料顯示過度使用電子產品會導致頸椎病患急遽的增長，加上病患醫療資訊來源繁多，數量龐大，包括了文字、影像等，使得醫療院所必需改善其診療速度。為了幫助病患能得到更好、更快、更精確的診斷結果和治療，醫療院所需要效率更高、準確性更高的輔助工具來判斷病人所罹患的病症並提升醫療服務。這樣的輔助工具能夠讓醫師有更多充裕時間去了解病人的病情狀況，不僅病人受惠，也能提升醫療水準和品質。頸椎磁振造影能提供高解析之醫學影像，以利於醫師判讀頸椎骨解剖位置之異常並能診斷出病人頸椎損傷的病況程度。因臨床醫學影像數量繁多
，醫師需花大量時間進行影像判讀，且可能會發現有人為判讀差異的狀況產生。為了提升醫師判讀影像之效率和降低人為差異，本研究旨在建立一套輔助系統來協助醫師於頸椎磁振造影之判讀。醫師以頸椎骨嚴重程度、彎曲度以及整齊度，這三項重要指標來診斷頸椎病況程度。因此，本研究透過蒐集大量病人的頸椎骨磁振造影影像，並以頸椎骨解剖位置為測量基準，測量方式包括，方式(A)：彎曲距離（curvature distance）、方式(B)：軸椎終板前後徑寬度（anteroposterior diameter of superior endplate of T1 vertebra）、方式(C)：各節椎體之高度（vertebra
l height）、方式(D)：Powers ratio （顱底-後弓距離／枕後點-前弓距離）、方式(E)：脊髓前後徑距離（APDcanal－anteroposterior diameter of canal）、方式(F)：脊椎前後徑距離（APDcord－anteroposterior diameter of cervical cord）、方式(G)：脊髓前後徑距離／脊椎前後徑距離（CCR－cord canal ratio）、方式(H)：椎間盤高度（DH－disk height）。並將此量測資料利用基因規劃法（Genetic Programming, GP）與臨床醫師判讀頸椎之三個重要指標數值
進行預測模式之訓練與測試。進一步的，再將本研究所提出之基因規劃預測模型與隨機森林演算法（Random forest）進行實驗比較與驗證。由實驗結果而知，基因規劃法預測頸椎嚴重程度的正確率為71%，權重調整後正確率為91%，而平均十次後出現次數為前三名的預測參數有第四椎體之前面高度、第五椎體之後面高度、第七椎體之中間高度、第二椎體之脊髓前後徑距離、第四椎體之脊髓前後徑距離、第五椎體到第六椎體之椎間盤高度，而隨機森林演算法正確率為69%，權重調整後正確率為91%，所預測參數為Powers ratio、第三椎體之脊髓前後徑距離、第四椎體之脊髓／脊椎管比例、第六椎體之脊髓／脊椎管比例、第三椎體到第四椎
體之椎間盤高度；基因規劃法預測頸椎彎曲度的正確率為66%，權重調整後正確率為90%，而平均十次後出現次數為前三名的預測參數有第七椎體之前面高度、第七椎體之後面高度、第三椎體之脊椎管前後徑距離、第二椎體之脊髓前後徑距離、第五椎體之脊髓／脊椎管比例，而隨機森林演算法正確率為69%，權重調整後正確率為89%，所預測參數為第六節椎體之彎曲距離；最後基因規劃法預測頸椎整齊度的正確率為70%，權重調整後為91%，而平均十次後出現次數為前三名的預測參數有椎體上終板前後徑長度、第三椎體之前面高度、第五椎體之後面高度、第二椎體之脊椎管前後徑距離、第三椎體之脊椎管前後徑距離、第四椎體之脊椎管前後徑距離，而隨機森林
演算法正確率為69%，權重調整後正確率為92%，所預測參數為第五椎體之彎曲距離、第三椎體之前面高度、第二椎體之脊髓／脊椎管比例，由上述兩種方法得知，使用基因規劃法正確率有比隨機森林演算法正確率高，而判斷的規則裡也可發現兩者有預測到同樣的參數，而權重調正後正確率都有大幅提升，可知預測出的結果還是有可信度，但分析還需更精確正確率才能夠更高，找出更能預測頸椎病況的準則，使預測項目能夠提供臨床醫師對於病人頸椎骨病況之初步了解，而後更有效率且準確地進行診斷。