台北榮總人事公告的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

運用機器學習於工作滿意度預測麻醉護理師身心健康之研究-以北部某醫學中心為例

為了解決台北榮總人事公告的問題，作者俞詠銘 這樣論述：

在衛生福利相關的規範以及科技的日新月異下，麻醉護理師必須在麻醉專科醫生的監督下完成各項任務，同時麻醉護理師他們也得適應新技術的誕生，還要面對團隊之間的溝通以及高風險的工作環境，由此可知麻醉護理師也擔負著手術的成敗，是一項風險跟壓力極高的工作。很多研究也指出麻醉護理師更替的經濟成本影響到醫療保健組織、醫療保健消費者、醫療保健付款人（包括私人協力廠商和政府）以及整個社會，如何留住具備專業訓練的麻醉護理師，並了解護理師們的工作滿意度及他們的身心健康的狀況，擬定因應對策以提高臨床工作效能是十分必要的議題。本研究為一初探式研究，採用採橫斷式(cross-sectional)問卷調查研究法，以臺北某一醫

學中心為例，蒐集麻醉護理師的工作滿意度及身心相關資料，研究問卷包含基本資料、生理問卷、心理問卷、工作滿意度。得到的原始資料樣本數為89筆經蒙特卡羅演算法擴增至219筆。本研究將資料篩選統整後以SPSS進行統計分析，再以機器學習分類迴歸決策樹(CART)、隨機森林及羅吉斯迴歸演算法建構預測模型，並將工作滿意度輸入模型以預測麻醉護理師之身心健康。研究發現若利用89筆的資料以SPSS以邏輯斯迴歸進行工作滿意度預測生理或心理狀況都未見有顯著相關，但若以擴增後的219筆的資料則工作滿意度預測生理健康呈現部分顯著。而在機器學習預測方面，利用Python分別執行分類決策樹 CART，隨機森林及羅吉斯迴歸三種

演算法進行工作滿意度預測生理，心理健康後發現CART效能最佳，隨機森林次之，邏輯斯迴歸則排第三。而邏輯斯迴歸之優點不只能用於判定麻醉理師健康或不健康之狀態，也能預測健康與不健康之發生之準確率。本研究結果發現影響麻醉護理師身心健康的關鍵因素最主要是為「月薪」與「工作時數」。而在生理健康方面顯示麻醉護理師的「腸胃道問題」、「呼吸道系統」與「工作時數」是有相關的，資料顯示當「工作時數」與「腸胃道問題」、「呼吸道系統問題」呈現正相關，即工作時數越長，這兩項生理問題越趨嚴重。在心理健康各項則均無差異，而工作滿意度的「人際互動與合作」、「護理工作的負荷」與月薪相關，表示月薪的高低會間接的影響人際關係與工作

負荷；生理健康、心理健康及工作滿意度三者皆呈正相關，表示生理、心理健康無論是上升還是降低都會影響到工作滿意度。本研究結果可作為麻醉科護理師工作滿意度與身心健康後續相關研究之參考。

中部某精神專科醫院思覺失調症個案的就業經驗

為了解決台北榮總人事公告的問題，作者廖淑慧 這樣論述：

本研究旨在探討思覺失調症個案的就業經驗，了解其就業動機及影響其穩定就業的相關因素。本研究採用質性研究法，於中部某精神專科醫院，以立意取樣選取年齡介於20–65歲的思覺失調症個案，領有身心障礙手冊且規律就診，具有良好的口語表達能力，且願意參與本研究者。採一對一、半結構式、深度錄音訪談方式收集研究資料，收案取樣至資料飽和為止方停止收案，預計收案十名，研究資料以內容分析法進行分析，以發掘思覺失調症個案在就業歷程中的不同面向經驗。本研究結果預期可作為未來在協助思覺失調症個案重返工作、穩定就業的相關精神復健照護規劃之參考，也可以提供精神醫療專業服務人員、雇主與同事、以及政府相關部門及未來研究者之參考。