南台科技大學錄取分數109的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

人力資源專員對於採用人工智慧面試系統行為意向之研究

為了解決南台科技大學錄取分數109的問題，作者黃旭 這樣論述：

人工智慧有望成為未來經濟成長的主要動力，AI 的出現不只改變人們的生活型態，應用於企業上，更能提高企業內部營運效率、有效提高獲利及營收。近年來，愈來愈多的企業也將人工智慧技術導入於公司內部中，而應用於企業人力資源領域也是發展之重要關鍵之一，然而對於採用人工智慧面試系統得以提供應徵者分析數據作為人力資源專員評測人才及用人的參考依據，同時也使減少面試流程、提升效率，而本文以計畫行為理論來深入瞭解人力資源專員對於採用人工智慧面試系統之行為意向作為本文之主要動機。本研究之理論基礎係以 Ajzen (1985) 之計畫行為理論，納入知覺有用性、相容性、資訊品質、人際影響、外部影響、知覺便利性、及自我效

能作為外生變數以建立完整的研究架構。此外，本研究問卷採用李克特五點量表 (Likert Scale) 回收 402 份由人力資源專員所填寫之有效問卷作為本研究之樣本資料，並以結構方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 進行資料分析與假說驗證。研究結果顯示，人力資源專員對於採用人工智慧面試系統之行為意向，（1）其知覺有用性、相容性以及資訊品質對於採用人工智慧面試系統之行為態度有顯著且正向的影響。（2）人際影響對於其主觀規範有顯著且正向的影響，但外部影響則沒有顯著影響。（3）知覺便利性對於其知覺行為控制沒有顯著影響，但自我效能則對於其有正向且顯著的影響。最

後（4）行為態度、主觀規範及知覺行為控制均對於人力資源專員採用人工智慧面試系統行為意向有正向且顯著影響。

低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究

為了解決南台科技大學錄取分數109的問題，作者陳珠雀 這樣論述：

本研究目的是在探討低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究，研究者聚焦在臺北市個案學校103學年度畢業的三年級機械群學生，於入學時，若為免試入學，其成績為該班免試入學學生的後三分之一；若為基測入學，其成績為該班基測入學學生的後三分之一，且於參加統測的成績表現為該班前三分之一者，共有16位學生。實際接受訪談的對象有8位教師（含導師）和16位學生，以半結構訪談法進行質性研究的資料蒐集，依此訪談結果整理之，以提供給高職學生、教師與學校於實際應用之參考。本研究獲得以下發現：一、低分入學高職學生高統測表現個人方面之影響因素有：（一）個人重要特質中「堅持」最重要，「努力」為次要，「企圖心」、「專注」、「

主動積極」排第三。（二）學習動機是點燃動力之火，學習動機被激起必能有利於高統測的表現。（三）學習習慣由被動轉為主動。（四）學習態度的轉變決定統測表現的高度。（五）個人方面之其他因素以善用時間請假讀書為首要。二、低分入學高職學生高統測表現非個人方面之影響因素有：（一）家長方面：以家長教育期望、家長教育程度、家長主動積極參與影響較大，其他還包含家長具示範效果與家長婚姻狀況等因素。（二）教師方面：以教師對學生的期望、教師個人特質、教師積極認真的教學態度及教學技巧影響較大，其他還有嚮往老師畢業的學校，把老師當偶像等因素。（三）社會或環境方面：以學校知名度、學費差異、學校地點與就業市場較具影響力。