健康指標項目的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

健康指標項目的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦徐儆暉、劉紹興寫的 奈米微粒作業人員健康危害流行病學研究 可以從中找到所需的評價。

另外網站全身健康檢查也說明:50+體檢中心/醫院body check價錢比較|… 身體檢查項目由數十項至超過100項,全身檢查重點有超聲波、癌症指標測試、心臟檢查和三高 ...

國立屏東科技大學 森林系所 陳朝圳所指導 何芫薇的 臺東縣達仁林場筆筒樹健康監測與保育 (2013),提出健康指標項目關鍵因素是什麼,來自於物種歧異度、生態資料庫、健康指標、就地保育。

而第二篇論文國立屏東科技大學 森林系所 陳朝圳所指導 羅時凡的 遙測技術應用於森林健康監測 (2006),提出因為有 健康指標、葉面積指數、判別分析、常態化差異植生指標的重點而找出了 健康指標項目的解答。

最後網站新增攝護腺健康指標(PHI)*項目通告則補充:一、新增07100 攝護腺健康指標(PHI)*項目, 結合3 個血清攝護腺指標的"前列腺健康指數"[Prostate Health Index,phi = (p2PSA/fPSA) x (tPSA)^0.5],在許多文獻中證實 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了健康指標項目,大家也想知道這些:

奈米微粒作業人員健康危害流行病學研究

為了解決健康指標項目的問題,作者徐儆暉、劉紹興 這樣論述:

  「奈米科技」被公認為現今這一個世紀最重要的產業之一,從民生消費性產業到尖端的高科技領域,都能找到與奈米科技相關的應用。隨著奈米微粒運用日益漸增,但是對其所在職場會造成職業安全衛生之效應卻鮮被關注;另外,在現有之奈米微粒所引起之危害,文獻資料絕大部分是細胞或動物試驗資料,有關流行病學之資料相當缺乏,因而引發本研究之探討動機。本研究目的係探討奈米微粒粉體製造作業勞工之健康危害,利用橫斷性與縱斷性追蹤半年之研究探討暴露於奈米微粒的作業人員與對照組在氧化壓力傷害、呼吸道發炎反應、肺功能、心血管疾病,抗氧化酵素活性及基因多型性、腎上腺固醇類荷爾蒙恆定、及基因毒性之差異與影響。本研

究自九十八年三月到十一月三十日為止,總計收集13家奈米工廠的人員資料,而目前所收集之受試者中,暴露組有135人,佔收案人員數之70.7%;對照組有56人,佔收案人員數之29.3%。研究對象來源為奈米材料製造與使用之工廠,包括奈米碳管、二氧化鈦、二氧化矽…等;對照組選取則依照同一工廠,辦公室行政作業人員。資料之收集包含問卷收集如:個人基本資料、呼吸道自覺症狀、過去病史、工作史、家族史及影響肺部傷害之可能干擾因素和維生素攝取情形等資料以及收集研究對象之血液、尿液、鼻腔沖洗液以及呼氣濃縮物檢體 (exhaled breath condensate),再以重複測量收集縱斷性追蹤半年前、後之生物檢體。本

研究另以問卷方式與現場勘查作為間接了解受試族群暴露之狀況。本研究將鼻孔沖刷樣本以穿透式電子顯微鏡觀察是否有奈米級微粒以及其元素成分。在奈米Si作業員工的鼻孔沖刷樣本中,經由電子顯微鏡觀察可以得知樣品中大部分都含有Si 元素,顯示其有暴露的可能。另外,利用核凝計數器(Condensation particle counter, CPC)來進行環境中奈米微粒的即時(real time)、現場(on site)及原位(in situ)之個數(counts)量測。在其中三家有要求作業員工進行現場操作,其中兩家之結果顯示隨著奈米作業的進行,其粒子數計數值有伴隨提高的現象,而另一家則否,顯示有更進一步進行

細部探討的需求。在早期健康指標項目的結果顯示,當調整年齡、性別、吸菸狀態、罹患呼吸道疾病之有無及是否做過粉塵作業後,暴露組較對照組在%DNA in tail、Tail Moment、Olive Moment、L/H頭尾比例、微核數與具微核數高,但未達統計上之顯著。而奈米暴露之工作人員其血清中的 CC16、Arylesterase、Cortisol和Aldosterone活性以及血漿中抗氧化酵素MPO濃度、VCAM,以及男性血中雄性荷爾蒙testosterone濃度,EBC中 NF-κB的濃度,心律變異檢測頻率域分析(Frequency Domain)之VLF、LF、HF以及LF/HF等,暴露組

與對照組有顯著差異。或以重複測量比較縱斷性追蹤半年前、後之變化亦在暴露組與對照組有顯著差異,這些健康指標可用來監測奈米暴露之工作人員,其研究結果將有助於瞭解奈米微粒暴露與健康效應之關係。

健康指標項目進入發燒排行的影片

主持人:吳琬瑜/天下雜誌總編輯
與談人:
吳明賢/台大醫院院長
林之晨/台灣大哥大總經理
詹順貴/本全律師事務所所長

在這關鍵時刻,除了討論天下獨家發表的「天下幸福生活指數」,看看台灣和OECD 國家比較,排名中段,有強項也有弱項,我們特別在十㇐個指標中挑出三個重要項目,包括健康、財富與環境,扣連疫情社會的狀況提出問題,希望更貼近現在群眾的心情與需求。在座談中,也特別討論注重與人連結,別獨尊經濟。

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臺東縣達仁林場筆筒樹健康監測與保育

為了解決健康指標項目的問題,作者何芫薇 這樣論述:

桫欏科植物為孓遺植物,廣泛分布在熱帶與亞熱帶地區,為一見證地球演變的物種,具有保存與保育價值。影響桫欏科植物生長之主要因子包括溫度、濕度、光度等。近年來因筆筒樹有大量死亡現象,顯示該物種已面臨生存威脅。為瞭解南部地區筆筒樹之生長狀態,以達仁林場為調查範圍,建立筆筒樹健康度調查指標,監測筆筒樹生長情況,並配合筆筒樹生育環境,探討筆筒樹之保育策略。本研究利用林木健康指標項目進行樣木健康狀態評估,利用現地214株樣木健康調查資料,以因素分析建構筆筒樹的健康指標,由五種健康指標中萃取出三種共同因素,利用判別分析增加筆筒樹健康度之客觀性,結果顯示在調查樣區內筆筒樹健康等級所占株數比例最多,約占總調查株

樹的38.8%,其次為枯死等級,所佔總調查株數總計有22.7%。利用筆筒樹健康程度探討與植群歧異度及光量之關係,結果顯示植群歧異度和筆筒樹健康度具有正相關性,當物種歧異度越高,林分較具異質性且林下幼苗更新多,並可有效減緩病蟲害傳播。在光度方面,強光環境不利於小苗更新,弱光環境導致資源競爭大,筆筒樹適合生長於光度中度偏高之環境,以利植株生長及小苗更新。筆筒樹最適生態區域為偏好酸性土pH介於4.4-6.8、海拔高500-800 m、坡度20-30゚、坡向為90-135゚屬於東向坡、全天光空域(Whole Light Sky Space, WLS) 20-80%,生育地明顯生長於兩種棲地,林內潮濕的

溪谷地形及坡度陡峭的開闊地,而溪谷之筆筒樹健康度較佳。在半年監測下,經過成對檢定顯示筆筒樹在半年內健康狀況有顯著的衰退趨勢,筆筒樹不健康原因可能為罹病,未來除了藥劑施打之外,應依筆筒樹生育之適宜環境劃設物種保育區,並運用適切之森林經營方式才能達成就地保育之目標。

遙測技術應用於森林健康監測

為了解決健康指標項目的問題,作者羅時凡 這樣論述:

近年來,對於森林健康監測(Forest Health Monitoring, FHM)之研究越來越受到重視,許多國家陸續進行大面積的森林健康狀況調查。而衛星遙測影像之光譜資料,可大面積的推估植生指標(Vegetation Index)及葉面積指數(Leaf Area Index, LAI),其為森林健康監測之重要指標。本研究針對阿里山事業區內的紅檜及柳杉林型,進行林木健康指標項目效度評估,利用誤差矩陣表之Kappa值進行效度評估,結果顯示,健康指標調查項目之總體精度介於72.91%~93.81%之間,其中以冠層狀態之調查準確度最高,Kappa值為0.929、活冠層比例之調查準確度最低,Kap

pa值為0.637。利用完成之林木健康指標調查表,進行溪頭地區柳杉人工林之地面健康調查,利用因素分析建構柳杉人工林的健康指標以協助評等與分級,由七個林木健康指標萃取出四個共同因素,分別為樹冠活力指標、根部損傷指標、活冠層指標及林木競爭指標。因素的共通性總和佔總變異的92.79%,具相當高的解釋能力;在判別分析方面,以抽出因素做為解釋變數所獲得之判別函數,其擊中率為95.31%,表示因素分析有效的協助林木健康狀況之分級。利用逐步判別分析篩選判別力高之指標項目,得知活冠層比為判別力最高之指標,代表為七項林木健康指標中最重要之變數。本研究應用林分結構探討森林健康,以林分密度及林木枯死率進行相關性分析

,結果顯示兩者皆具顯著的相關性,其中以林分密度的相關性最高。利用NDVI與LAI關係模式繪製柳杉人工林葉面積指數分布圖,並以樣區健康度點位進行套疊,以驗證NDVI、LAI與森林健康之關係,結果顯示LAI超過3以上時,則柳杉人工林分之健康程度有趨於劣化的危險性,而LAI分布介於2.51-3範圍之間的層級時,樣區之健康度為健康等級,唯LAI較低之區域,本研究因無樣區分布,其NDVI、LAI與森林健康之間的關係,則有待進一步研究。