人類視覺系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

數位影像處理：Python程式實作(第三版)(附範例光碟)

為了解決人類視覺系統的問題，作者張元翔 這樣論述：

　　本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，藉以培養紮實的技術研發能力，內容豐富，同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。 本書特色 　　1.本書因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，循序漸進且深入淺出。 　　2.本書除了含有基礎理論之外，同時採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，展現「做中學」的學習理念。 　　3.各章節均附上習題，除了觀念複習外，並提供專案實作，藉以達到有效的學習效果。

人類視覺系統進入發燒排行的影片

植基於邊緣偵測及最佳像素調整之資訊隱藏方法

為了解決人類視覺系統的問題，作者鄭岳原 這樣論述：

本研究提出植基於邊緣偵測及最佳像素調整之資訊隱藏方法，首先利用中間邊緣偵測法用來區分目標像素是位於邊緣或是平滑區，據以判定秘密訊息的藏入量，基於人類視覺系統，若目標像素位於邊緣則以最低有效位元取代與最佳像素調整法嵌入較多的秘密訊息，若在平滑區則以相同方法嵌入較少的秘密訊息。實驗中，我們使用Lena等8張灰階影像進行測試，結果測得在PSNR值具一定的基準下，本研究方法可以得到高藏密量且偽裝影像品質良好的效果。

2022搶救國中小教甄國語文套書：名師徐弘縉編撰，教甄指定必備教材！

為了解決人類視覺系統的問題，作者名師作者群 這樣論述：

　　【套書內容】 　　《2022搶救國中小教甄國語文－教師甄試：主題式彙編，根據國中小教甄題目編寫（八版）［國中／國小／幼兒園］》 　　《2022搶救國中小教甄國語文分類試題：主題式分類，統整共2250題教甄試題［八版］（教師甄試／國中／國小／幼兒園）》 　　【套書特色】 　　★本書完全根據近年各縣市國中、國小、幼兒園教甄國語文試題的「測驗目標」、「命題方向」精心編寫而成，適用於公私立各縣市國中、國小、幼兒園教師甄選考試。 　　★生難字詞皆有註釋、語譯 　　《2022搶救國中小教甄國語文－教師甄試：主題式彙編，根據國中小教甄題目編寫（八版）［國中／國小／幼兒園］》 　　◎精心標註常考重

點，輕鬆掌握考試核心 　　本書精心標註常考重點、重要試題，讓讀者輕鬆掌握考試核心。除此之外，本書更考究人類視覺系統的特性，選擇最適合眼睛長久閱讀的深藍色來標記，絲毫不會造成您眼睛的負擔。 　　《2022搶救國中小教甄國語文分類試題：主題式分類，統整共2250題教甄試題［八版］（教師甄試／國中／國小／幼兒園》 　　◎提供詩文出處，方便檢索命題材料 　　編者在解析中均詳列各校教甄試題的詩文出處，方便考生閱讀之餘，能進一步檢索命題材料，增進自我實力。  

植基於邊緣偵測與最低位元取代之資訊隱藏技術

為了解決人類視覺系統的問題，作者吳苔秀 這樣論述：

本研究提出一種運用邊緣偵測及最低位元取代的資訊隱藏方法。此方法藉由人類視覺系統無法察覺影像細微變化下，於影像中藏入秘密訊息，以高斯拉普拉斯邊緣偵測法（LoG）及最低位元取代法（LSB）為基礎進行藏密，不僅提高藏密量，同時也能確保藏密影像品質。藉由將載體影像切割成連續不重疊4\times4區塊的方式進行運算，並選定左上角第1個像素為基準像素，經由LoG運算後若此區塊判斷為邊緣區塊，則每一像素嵌入5bit密文，若為非邊緣區塊則區塊內像素嵌入4bit密文並將邊緣訊息標記於基準像素中。以Lena載體影像為例，藏密量與2014年Tseng和Leng學者、2017年Bai等學者及2018年Ghosal等

學者相比增加39.6%、7.3%、與42.7%。並以BossBase影像資料庫進行廣泛性測試，其藏密量為1,088,073位元，與2014年Tseng和Leng學者、2017年Bai等學者及2018年Ghosal等學者所提出方法之藏密法相比增加33.9%、2.7%、36.1%，且仍維持可接受的影像品質。