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國立東華大學 管理學院高階經營管理碩士在職專班 陳筱華所指導 張菁育的 科技創新對組織管理績效之影響 -以人工智慧系統導入醫療機構為例 （2021），提出亞東醫院加護病房費用關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、疾病分類、編碼一致率、病例組合指標。
而第二篇論文國立雲林科技大學 企業管理系 鄭博文、楊仁壽所指導 張蕙琳的 探討照顧服務員敬業行為關鍵指標— 以護理人員的觀點 （2020），提出因為有 照顧服務員、雙因子理論、PZB理論、重要性-績效分析法的重點而找出了 亞東醫院加護病房費用的解答。
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電眼美睫魔法書(黃金增修版)(精裝)
為了解決亞東醫院加護病房費用 的問題，作者Angel老師 這樣論述：
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科技創新對組織管理績效之影響 -以人工智慧系統導入醫療機構為例
為了解決亞東醫院加護病房費用 的問題，作者張菁育 這樣論述：
全民健保制度下，醫院疾病分類師須從醫師書寫的醫療紀錄依據國際疾病分類(ICD-10)進行編碼，向健保署申報醫療費用，此編碼過程常因醫師與疾病分類師共識落差而耗費時間、影響申報時效及醫院收入。若能透過AI導入，協助醫師與疾病分類師完成診斷編碼，提升作業效率，呈現照護個案的疾病嚴重度，以爭取合理的健保給付，為當前台灣醫療機構之重要課題。本研究使用初級資料，包括醫院病歷及人員訪談為素材，蒐集個案醫院從2020年7月AI導入後、至2021年3月抽樣每月出院5%病例，共1,272例個案，整理AI推薦、醫師、疾病分類師之編碼、病例組合指標(CMI)、DRG A區佔率，評估AI導入是否能提升編碼一致率，完
整呈現疾病嚴重度。 並依全院、內科系、外科系及其他科系進行差異檢定。統計結果發現，AI導入對於編碼一致率有影響。從使用人員來看，AI與疾病分類師編碼一致率進步最顯著，醫師與疾病分類師則是進步緩慢；從科系來看，以外科系進步較顯著，內科系進步方向正確但緩慢。而在編碼一致率提升對於組織績效的統計結果發現，編碼一致率對病例組合指標(CMI)有顯著影響，但對於DRG A區佔率則無影響，推測係因受健保政策調整之故。人員訪談結果驗證科技接受模式及創新擴散理論，可知AI導入階段政策當由認知、說服、決定、試用、持續執行，方可讓AI輔助效能提升；並應改善系統操作介面之易用性與AI有用性，提高人員使用正向態度及意願
。本研究發現AI輔助編碼可讓同仁提升作業效率提升編碼完整性，可鼓舞個案醫院繼續推動AI，並致力系統改善、加強人員對系統之信心，並藉創新擴散說服更多人員接納，以加速提升組織績效。
探討照顧服務員敬業行為關鍵指標— 以護理人員的觀點
為了解決亞東醫院加護病房費用 的問題，作者張蕙琳 這樣論述：
台灣因應高齡化社會來臨，自2002年陸續推動照顧服務福利及產業發展方案，2016年國家長照政策強力推動長期照顧2.0擴大服務對象，於2018年3月正式進入高齡社會，使得照顧服務勞務需求大增，形成各種領域如居家照顧、健康促進、急性醫療等爭相招聘照顧服務員。然而，除了照顧人力不足之外，服務品質也呈現良莠不齊的問題。服務品質優良劣敗，是非常主觀的感受，服務提供者與使用者的溝通橋梁是所有服務管理者重視的議題。本研究依據雙因子理論，找出評價照顧服務員的激勵因子，突顯照顧服務員個人敬業形象的目的。本研究運用1985年Parasuraman、Zeithaml and Berry三位學者所提出的服務品質概念
模式(簡稱PZB理論)的五大構面討論服務品質，並利用IPA-Importance Performance Analysis重要性-績效分析法找出激勵因子與保健因子。本研究發現，照顧服務員職能表現中，一般企業所著重的團隊合作、行動與執行力、情緒控制、遵守職業規範等態度能力，無法突顯照顧服務員的敬業行為。不同科別的護理人員對照服員的觀點有差異。護理人員心目中最能展現在醫院工作照顧服務員的敬業精神項目，差異平均值由大至小依序為:一、清楚約束照顧使用時機與限制，並且約束技術正確。(1.08)二、落實身體清潔，個案臉部及四肢外觀清潔無油垢、分泌物、異味等。(1.07)三、協助個案下床坐輪椅活動。(1.0
4)四、有判斷事情輕重緩急，優先順序的能力。(0.98)