亞東醫院出院時間的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

亞東醫院出院時間的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林明燦,吳經閔,賴聖如寫的 胃癌術後營養照護全書 [暢銷增訂版]:快速復原三元素──營養促進‧微創手術‧身心平衡 和邱莉燕,張玉櫻,楊倩蓉,劉宗翰的 疫無反顧:亞東醫院做對的事都 可以從中找到所需的評價。

另外網站【剖腹產日誌】亞東醫院剖腹產紀錄/ 住院費用及紀錄/彭福祥 ...也說明:因為滿少人分享亞東醫院剖腹產的,紀錄一下(2019.11.01手術) 但因為邱比出過車禍不能自然產, 所以提前跟醫生討論過要剖腹產(剖腹需開立醫院證明、 ...

這兩本書分別來自原水 和天下文化所出版 。

國立東華大學 管理學院高階經營管理碩士在職專班 陳筱華所指導 張菁育的 科技創新對組織管理績效之影響 -以人工智慧系統導入醫療機構為例 (2021),提出亞東醫院出院時間關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、疾病分類、編碼一致率、病例組合指標。

而第二篇論文國立臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所 賴飛羆所指導 廖偉智的 基於語境化語言模型與規則庫之ICD-10編碼系統 (2020),提出因為有 自然語言處理、深度學習、多標籤分任務、語境化語言模型、規則庫、國際疾病分類標準的重點而找出了 亞東醫院出院時間的解答。

最後網站亞東86歲翁亡!家屬心痛「前1晚才知確診」:原本快出院則補充:新冠肺炎疫情持續升溫,中央流行疫情指揮中心17日公布共333例本土確診病例,位於新北市板橋的亞東醫院也出現「院內感染」,今日亞東醫院證實院內有1名 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了亞東醫院出院時間,大家也想知道這些:

胃癌術後營養照護全書 [暢銷增訂版]:快速復原三元素──營養促進‧微創手術‧身心平衡

為了解決亞東醫院出院時間的問題,作者林明燦,吳經閔,賴聖如 這樣論述:

一本專為胃癌病友量身訂作的飲食照護指南! 解答讀者對飲食與癌症之間的可能關係! 台灣是胃癌罹患率相對較高的地區,根據世界衛生組織估計,胃癌是全世界排名第六位的最普遍被診斷的癌症,近年胃癌雖在國人癌症死因的排名逐漸下降,但在2020年仍占有第八位,顯示胃癌對國人仍是一種相當重要的癌症。 本書結合了台大醫院的臨床醫師、護理師、營養師共同編著,對胃癌形成的可能相關因素,胃癌的診斷與治療,以及胃癌的營養指導等,做了詳細的說明。更從基本的胃構造開始談胃癌的高危險群、胃癌的診斷與檢查、胃癌的分期與治療,並針對胃癌的營養指導,包含術前術後飲食照顧做詳細的示範,是不論病人、家屬、照顧者

,甚或是醫護相關衛教工作者不可或缺的一本書。 ‧全新增修腹腔內熱化學治療 胃癌的高危險群請注意本書:  .高鹽飲食習慣者  .喜好食用經過防腐處理的食物  .曾接受過胃部切除手術者  .幽門螺旋桿菌感染者  .有胃癌家庭史者 【正確的胃癌手術營養照護觀念】  .術前不需長時間禁食  .術前不常規放置鼻胃管或盡早移除  .狀況若允許,術後宜盡早進食  .如無法經口或鼻胃管進食,盡早採用腸道灌食  .不需忍痛,選擇適合的止痛藥  .宜提早下床活動復健 【胃切除後進階飲食準則】  .胃癌術後進食第1至2天:清流質飲食  .胃癌術後進食第3至4天:全流質飲食  .胃癌術後進食第5至6天:半流質

飲食  .胃癌術後進食第7至8天:剁碎及軟質飲食 【胃切除後食譜做法參考】  .溫和飲食參考做法——鹹粥∕甜粥∕麵食等  .軟質飲食參考做法——主食∕濃湯等  .好吃稀飯參考做法    .好喝高湯參考做法   特別收錄 .從營養觀點談如何預防癌症復發 .胃癌術後的管路照護 .整合性癌症治療(Integrated oncology) .銀髮族智慧健康感測及遠距照護應用   【專業推薦】(依姓名筆劃排列) 李伯皇/臺灣大學名譽教授 林芳郁/亞東紀念醫院院長室顧問 林肇堂/輔仁大學附設醫院特聘顧問 陳明豐/中國醫藥大學附設醫院心臟血管中心 榮譽院長 陳敏夫/林口長庚紀念醫院 榮譽院長 陳維昭/臺

大醫學院 名譽教授 楊泮池/中央研究院 院士 葉松鈴/臺北醫學大學保健營養學系 教授 鄭金寶/前臺大醫院營養室主任

科技創新對組織管理績效之影響 -以人工智慧系統導入醫療機構為例

為了解決亞東醫院出院時間的問題,作者張菁育 這樣論述:

全民健保制度下,醫院疾病分類師須從醫師書寫的醫療紀錄依據國際疾病分類(ICD-10)進行編碼,向健保署申報醫療費用,此編碼過程常因醫師與疾病分類師共識落差而耗費時間、影響申報時效及醫院收入。若能透過AI導入,協助醫師與疾病分類師完成診斷編碼,提升作業效率,呈現照護個案的疾病嚴重度,以爭取合理的健保給付,為當前台灣醫療機構之重要課題。本研究使用初級資料,包括醫院病歷及人員訪談為素材,蒐集個案醫院從2020年7月AI導入後、至2021年3月抽樣每月出院5%病例,共1,272例個案,整理AI推薦、醫師、疾病分類師之編碼、病例組合指標(CMI)、DRG A區佔率,評估AI導入是否能提升編碼一致率,完

整呈現疾病嚴重度。 並依全院、內科系、外科系及其他科系進行差異檢定。統計結果發現,AI導入對於編碼一致率有影響。從使用人員來看,AI與疾病分類師編碼一致率進步最顯著,醫師與疾病分類師則是進步緩慢;從科系來看,以外科系進步較顯著,內科系進步方向正確但緩慢。而在編碼一致率提升對於組織績效的統計結果發現,編碼一致率對病例組合指標(CMI)有顯著影響,但對於DRG A區佔率則無影響,推測係因受健保政策調整之故。人員訪談結果驗證科技接受模式及創新擴散理論,可知AI導入階段政策當由認知、說服、決定、試用、持續執行,方可讓AI輔助效能提升;並應改善系統操作介面之易用性與AI有用性,提高人員使用正向態度及意願

。本研究發現AI輔助編碼可讓同仁提升作業效率提升編碼完整性,可鼓舞個案醫院繼續推動AI,並致力系統改善、加強人員對系統之信心,並藉創新擴散說服更多人員接納,以加速提升組織績效。

疫無反顧:亞東醫院做對的事

為了解決亞東醫院出院時間的問題,作者邱莉燕,張玉櫻,楊倩蓉,劉宗翰 這樣論述:

面對院內感染的挑戰 亞東醫院先蹲後跳,展現精實與效率 縫補疫情破口,守護台灣   在免疫學的理論裡,病人自癒後,體內免疫系統會保存對這個病毒的記憶,   當同樣的病毒再次入侵,抗體會被迅速召喚、集結,然後消滅病毒。   亞東醫院抗疫的點點滴滴,勢必會成為台灣未來面對新興傳染病的免疫抗體,也會是傳染病防治最重要的一堂課。   ──邱冠明 亞東醫院院長   二○二○年,COVID-19席捲全球,如今已造成全球兩億人感染、四百多萬人病逝,對經濟與醫療體系都造成巨大衝擊。   台灣去年防疫有成,阻絕境外疫情蔓延至國內,大家過了一段平靜的歲月。然而,今年隨著本土疫情升溫,考驗的不只是政府

及傳統大型組織,如醫療機構的應變能力,也考驗著社會的道德勇氣。   亞東醫院在這波疫情中,一度因院內感染事件而失去部分戰力,但迅即以「亞東速度」應變,展開院內「清零計畫」,先後成立戶外急診室、戶外藥局、戶外門診篩檢站,將病毒阻絕境外,另方面也在院內進行全面疫苗接種與普篩,將防護做到滴水不漏,更迅速整備人力與病房,成為全台收治重症病人最多的醫院。   在艱苦處理院感事件的同時,亞東醫院彷彿化身為板橋土地公,有求必應,承接深陷疫情熱區的新北市各項防疫任務,如加強版集中檢疫所,並深入各地及企業進行快篩、疫苗快打任務。   醫者的使命,讓亞東醫院在這次抗疫作戰中負重而行,走出一套獨特的「亞東模式

」,完成許多不可能的任務。   亞東醫院堅守醫療體系最後防線,締造一樁又一樁的「神奇紀錄」:   ‧院感事件妥善設置防火牆,病毒無法擴散,於兩週後平安度過   ‧開設專責普通病房至145床,使用治療輕症的單株抗體經驗,全國醫學中心第一   ‧開設專責加護病房58床,收治重症病人人數為全國第一   ‧新冠重症病人應收盡收,占全國的11%,全國第一   ‧PCR採檢量在疫情暴發前約占全國九分之一,全國第一   ‧一日快篩火線上的市場群聚感染,總計逾萬人,效率第一   ‧亞東醫護進駐負責全國最大的集中檢疫所,收治超過1,200位輕症確診者   ‧單家醫學中心疫苗施打服務,累計破20萬人次,全國第一

  ‧配合67歲以上長者疫苗施打作業,創下單日完成10,369人的疫苗接種服務 齊聲讚譽   ‧亞東醫院的志業,是在提升全民健康。亞東醫院的執行力,是為了守護全民免於病痛的焦慮。亞東是企業創辦的醫院,是在善盡社會責任。我們出自內心的要向亞東醫院全體工作人員說:大家正在分享您們專業的貢獻與人性的光輝。──高希均  遠見.天下文化事業群創辦人   ‧亞東醫院勇於肩負使命,透過滾動式調整防疫策略、結合IT力量,不僅成為全台收治重症病人最多的醫院,更踏出院外,承接加強版集中檢疫所,並深入各地及企業進行快篩、快打任務,獲得各界及政府的高度肯定。──徐旭東 徐元智先生醫藥基金會董事長   ‧天職

救人的使命感,讓醫護團隊捨命對抗疫情。其中,關鍵中的關鍵,是亞東醫院。──侯友宜  新北市市長   ‧本書可以看到,亞東醫療團隊面對本土疫情升溫後,如何應變與抉擇,如何與病毒搶命,做出快速果斷的決策,在疫情最困頓時期,也從不忘對弱勢者伸出援手。──王孝一  遠東集團公益事業執行長   ‧我深深以亞東醫院全體人員的表現為榮,以他們「不忘醫者初心,牢記天使使命」的表現為榮。──朱樹勳  徐元智先生醫藥基金會副董事長   ‧我們在疫情漸緩的此刻,仍需積極部署從容應對,為了見證這些日子以來的夙夜匪懈及汗流浹背,回首記錄這段風雨的路程,謹此向勞苦功高的醫護戰友致上崇高的敬意。──林芳郁  徐元智先

生醫藥基金會董事長特別顧問   ‧是所有人義無反顧的傾力投入,擋下這疫情的第一波,才能使社會重回相對靜好的歲月。在逆風中颺起,我們要更保持警覺、戒慎恐懼,朝最好的方向努力。──邱冠明  亞東醫院院長

基於語境化語言模型與規則庫之ICD-10編碼系統

為了解決亞東醫院出院時間的問題,作者廖偉智 這樣論述:

背景: 中央健康保險署要求特約醫療院所於2016年起用 ICD-10-CM/PCS編碼作為給付依據,然而目前的編碼作業透過專業疾病分類人員花費大量時間與精力解讀和分析病歷內容及診斷,以確保每件病歷疾病分類編碼的正確性。目標: 本篇研究的目標是希望透過語境化語言模型與規則庫建構一個ICD-10 AI輔助系統,以提升編碼的時效性與正確性,透過歸入正確的DRG落點,取得醫療院所應有的醫務收入。方法: 本篇研究中,我們使用亞東醫院的出院病摘資料並透過資料探勘與自然語言處裡的技術 (包含 Word2Vec, XLNet, BERT, AttentionXLM) 於深度學習網路中以實現 ICD-10 的

自動編碼。並透過實務上與疾分師討論所建立的規則庫來優化原本的語境化語言模型。結果: 在各個實驗結果中發現,語境化語言模型在多標籤分類任務中的表現的確比非語境化語言模型來的好,其中以BioBERT分類模型搭配資料探勘與規則庫的優化在 ICD-10-CM 與 ICD-10-PCS 的編碼上達到最好的結果 (F1-Score 0.77 與 0.69)。結論: 在模型與系統的驗證上,透過亞東醫院疾分師的實際參與實驗,我們比較了沒有提供AI預測編碼與有提供AI預測編碼的編碼時間與一致性,並與成對的樣本進行了分析,結果顯示有提供預測的ICD代碼可以將疾分師的平均F1從中位數從0.832提高到0.922 (

P < 0.05),但沒有減少其平均編碼時間(P = 0.64)。這些模型上的改變與規則庫的優化都會在未來持續於本ICD-10 的網頁服務中,以提供所有的 ICD-10 使用者自動編碼及訓練的服務。關鍵詞: 自然語言處理、深度學習、多標籤分任務、語境化語言模型、規則庫、國際疾病分類標準