乳癌術後病理報告的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

AI 醫療 DEEP MEDICINE

為了解決乳癌術後病理報告的問題，作者EricTopol 這樣論述：

　　AI 醫療不是未來式，而是現在進行式！讓世界級名醫帶你進入 AI 醫療現場。 　　 　　本書深入發掘 AI 醫療應用亮點： 　　【 AI 觀察掃描影像的威力】   　　★ AI 能觀察出醫療掃描影像中潛藏的細微資訊，看到許多人眼無法觀察到的紋理特徵，例如預測出在某些腦癌中的染色體 1p/19q 聯合缺失之基因組異常，或是找出病患是否有與大腸癌密切關聯的 KRAS 基因突變，做到真正個別化的監測！一年甚至能夠判讀數十億張醫療掃描影像，數量驚人！   　　★ 東京大學研究團隊開發了一套 6 層卷積神經網路，對來自 460 名病患的肝臟腫塊電腦斷層進行分類，所得結

果與真實值相比，整體準確性高達 84%！   　　★ 荷蘭拉德堡德大學 (Radboud University) 發現深度神經網路在經過 1,400 多張乳房 X 光影像的訓練後，能夠判讀出與 23 位放射科醫師相同的結果！   　　★ 使用 AI 就能從視網膜圖像準確診斷出各種眼疾：在分析及診斷青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等 50 多種眼科疾病、進行緊急轉診方面，深度學習演算法協助自動化光學同調斷層掃描判讀的準確率，已達到專業視網膜專科醫師的判斷水平。從視網膜影像還能預測病患的年齡、性別、血壓、吸菸狀況、糖尿病控制及重大心血管疾病的風險。也可協助診斷「早產兒視網膜

病變」與「先天性白內 障」，改善兒童視力！   　　【 AI 辨識病理切片的潛力】   　　★ 史丹佛大學的研究小組利用全切片影像開發了一款機器學習演算法來預測肺癌病患的存活率 (survival rate)，準確率優於目前病理學實務上所使用的腫瘤分級 (grade) 與分期 (stage)。   　　★ 紐約大學研究人員對病理學切片進行的研究則顯示，演算法在診斷肺癌亞型 (subtype) 時，可得到非常優異的準確率 (AUC = 0.97)，這項研究證明了機器演算法有能力看出人類不易辨別的模式。   　　【企業界爭相切入 AI 醫療應用】   　　★

許多公司也都已著手發展醫學影像的深度學習，包括Arterys 專攻心臟 MRI 影像分析、Viz.ai 利用頭部電腦斷層深度學習診斷中風症狀，還會即時發訊息通知臨床醫師、Imagen 以機器分析骨骼影像的技術等。Enlitic 的自動檢測處理則不僅能夠精確診斷骨折，當骨折的範圍只佔了 X 光影像中的 0.01% 時，還能夠明確點出微骨折的位置！   　　★ Arterys 公司有一套已獲美國FDA批准的演算法稱為 Deep Ventricle，可快速分析心臟血流，將原本需花費一個小時抽血並手動測量的工作，縮短成一次只需要花費15秒的掃描。   　　【 AI 提升醫院急診室、手

術室及加護病房的運作效率】   　　★ 利用近16萬名病患的電子健康紀錄訓練完18層的深度神經網路之後，能針對4萬份病歷預測出死亡時間，而且準確率相當高。此外，深度神經網路還能預測：住院日數、緊急臨時再入院（unexpected hospital readmission）以及最終的出院診斷。   　　★ 史丹佛大學利用深度學習和機器視覺量化醫師的手部衛生狀況以杜絕院內感染，準確率超過95％。   　　★ 加護病房也能倚靠機器視覺幫助使用機械式呼吸輔助（mechanical ventilation）的病患脫離呼吸器：透過病患的監控影像，便能協助確定目前移除病患的呼吸器是否

有風險，也能掌握其他生命徵象未列入的參數，藉此減輕護理師檢測的負擔。   　　★ 在美國許多醫院已有機器人護理師助手 Tug 幫忙分送食物和藥物，減輕護理師的工作負擔，空出護理師的時間與雙手真正去照護病人、關心病人。   　　【 AI 打破迷思、顛覆傳統】   　　★ 許多資訊都隱藏在所謂的正常範圍裡：以一名在過去 5 年內血紅素從 15.9 g/dl 穩定下降到 13.2 g/dl 的男性病患為例，其血紅素數量變化的起點和終點都落在正常範圍裡，因此這個變化絕對不會被檢驗報告標記出來，但是血紅素減少情形有可能是病患身上某種疾病的早期徵兆，比如隱性出血或癌症。在資料解讀上

，AI 能掌握更多豐富、細緻且連續的資料及解讀方式。這就是深度學習的重要性！   　　★ 健康飲食金字塔的唯一標準其實並不符合每個人，AI 將能根據你的腸胃道菌種量身打造專屬個人的飲食建議！   　　★ 癌症資訊最近還擴展到了活癌細胞分析，用微流控技術 (microfluidics) 從乳癌或攝護腺癌病患身上分離出活的癌細胞，接著用 AI 機器視覺進行評估，以預測術後風險，不同於以往的癌症檢驗依賴固定在福馬林中的死亡組織塊。   　　【 AI 結合無負擔的穿戴式裝置】   　　★ 戴上智慧手錶，免抽血就能偵測血鉀濃度的變化，避免因心律不整而猝死！   　

　★ AI 能偵測出人類所感覺不到的細微變化，只要貼上類似 OK 繃的裝置，就可以偵測出「無症狀」心房震顫的病人，預防可能引發的中風！   　　美國著名心臟科權威醫師 Eric Topol 以自身就醫的經歷揭開序幕，帶我們一窺原來「即使身為醫師也未必能得到最佳的醫療診治！」直擊醫療現場的真實缺口，揭露出為何醫療場域迫切需要導入 AI？ AI 醫療並非未來式，而是現在進行式！ AI 更不是冷冰冰的機器，而是重塑醫病關係的新契機！   本書特色   　　★ 為什麼你/妳需要讀這本書？   　　【如果你是醫師、醫療從業人員……】 　　為什麼醫療領域需要發展 AI？

　　AI 真的有那麼神嗎？醫療領域發展 AI 又會遇到哪些瓶頸？ 　　AI 醫療的最終願景將會帶給醫師及醫療相關從業人員哪些好處？ 　　這些 AI 醫療變革都將影響整體醫療系統、醫療資源的支配運用，身為第一線從業人員的你/妳不可不知！   　　【如果你是「 AI 工程師」或「研發人員」……】 　　醫療資料暗藏什麼結構性問題？有哪些陷阱？ 　　何時該篩選數據，何時又不該篩選？！ 　　如果 AI 工程師能早一步知道，就能少走很多冤枉路！   　　【如果你是「醫療」或「資訊科技」相關科系教授與學生……】 　　最新的一門跨領域整合性學科「AI 醫療資訊專業」

融合了 AI 科技與醫療知識， 　　隨著 AI 在醫療領域的崛起，「優秀醫生」的定義也將翻轉，醫學界訓練醫生的方式將發生哪些轉變？ 　　醫學生若想掌握 AI 工具，首先應從哪些學科切入？ 　　資訊科系學生若想進軍醫療工程領域，更該明白醫學資料獨有的特性！提早佈局自己的競爭力藍圖！   　　此外，本書旁徵博引近 700 篇參考文獻，歸納整理出 AI 醫療的相關研究內容重點。包含 AI 在全球各地醫療領域的實務應用，以及理論與實務究竟差距有多大，都將在書中具體呈現。   名人推薦   　　AI 先驅 - 李開復、李飛飛 強力推薦！   　　“人工智慧與人類

醫師結合的最佳展現將是一場醫師與病人互利的雙贏局面。Eric Topol 是一位對醫療保健和 AI 都有深刻瞭解的醫學權威。我強烈推薦這本書，並希望它能串聯起醫療從業者和 AI 研究員，幫助他們明白唯有同心協力、共同努力，我們才能實現健康長壽的共同夢想。”──李開復   　　“人工智慧應奠定在深厚的人性化基礎之上，而它的影響在工業和日常生活中只會不斷增加，不會減少。 這是一本有見地的讀物，用「以人為本」的嶄新視角出發，使人深刻地瞭解人工智慧結合醫學的驚人潛力。──李飛飛，ImageNet 創辦人，史丹佛大學電腦科學系教授， 曾任職史丹佛大學人工智慧實驗室、Google Cloud 首席

科學家   　　“以敏銳洞察的眼光看待科技在醫學中所扮演的角色以及能發揮的作用……提出有力的論點說明醫學將在科技技術的輔助下走向更人性化與更關懷人的醫學，而非被科技凌駕之上。”──美國 Kirkus 書評

超越乳癌

為了解決乳癌術後病理報告的問題，作者張金堅 這樣論述：

乳癌是女性好發癌症的第一位，早期發現就能降低生命的危機！ 國內權威乳癌專科醫療專家，集30年乳房醫學臨床經驗與見解， 全彩圖解乳癌的診斷、治療、手術、乳房重建、預後生活及運動照護， 讓您速懂乳房組織病變最新治療趨勢，找到個人專屬的安心診療計畫。   乳房，具有哺乳的功能，又是女性魅力所在，象徵著「母愛」與「美感」，千古歌頌，綿延不絕。但美麗的乳房，仍有病痛的時候；在台灣從民國 92 年起，乳癌一直高居女性癌症發生率第一位，民國 106 年已有13,965 位新增病例，而且逐年增加，足見乳癌防治已是國人關注焦點。但近年來乳癌相關分子生物學及轉譯醫學的進步，一切都以病人為優先考量，提供前瞻而且

主動式的照護（patient driven proactive care)，及至今日，乳癌已是可治之症、整體五年活存率高達 85%。   本書由國內最權威七位乳癌專家（張金堅、郭文宏、黃其晟、葉顯堂、劉峻宇、鍾元強、戴浩志）就其專業，以淺顯易懂的方式，從乳癌的預防、診療乃至追蹤等各方面，指導病患如何在眾多的乳癌治療方式中找到最適合自己的治療方案，透過「醫病共享決策」、「就醫提問單」協助病患向醫師表達自己在意的部分，由醫師提供相關醫學實證資料，經醫病雙方討論，依病人需求一起做出最適合需求的醫療決定。   《超越乳癌》除了有基礎的乳房解剖結構介紹、常見的乳房良性、惡性表現，更有全方位描述乳癌的診斷

、最熱門的精準醫療，提供讀者有關乳癌的資訊，帶領讀者「重新」認識乳癌防治的重要，同時也針對如年輕乳癌，肥胖與乳癌的關係等特別議題做專題的討論，也涵蓋讀者關心的術後追蹤及生活飲食必須注意的事項。   本書不只是一本給社會大眾隨手翻閱的衛教書，也可以當作醫護人員治療乳癌入門重要參考著作，相信這本書帶給讀者的不只是最新的知識，更是在面對乳癌威脅時最強而有力的參考指引，如同書名擁有它將能陪您一起《超越乳癌》。   國內第一本完整解析乳癌最新診治照護知識 ˙完整的乳癌個人化精準醫療與照護 ˙圖解乳癌手術種類、檢查及治療流程 ˙整形式乳癌切除手術&全乳房重建手術新概念 ˙最新標靶、免疫療法與PAR

P抑制劑的臨床應用 ˙列表分析乳癌治療用藥、副作用及處置 ˙復健專家指導乳癌手術後的復健運動 ˙癌症治療期及癒後各種症狀的飲食對策 ˙教導義乳、內衣、假髮正確穿戴的生活照護     專文推薦： 陳建仁  中央研究院院士 王英偉  國民健康署署長 曾令民  乳房醫學會理事長   肯定推薦（以姓氏筆劃排序） 李文華　中央研究院院士 李伯璋　健康保險署署長 侯明鋒　前高醫附設醫院院長 俞志誠　前三軍總醫院院長 柯文哲　台北市市長 陳秀熙　台灣大學公共衛生學院教授 彭汪嘉康　中央研究院院士 黃俊升　台灣大學醫學院外科教授暨主任 黃淑芳　乳癌病友協會理事長 潘怡伶　花漾女孩發起人    

探討Nucleobindin-2在惡性腦膠質瘤的臨床病理角色及與治療抗性的關係

為了解決乳癌術後病理報告的問題，作者林奕呈 這樣論述：

腦部膠質瘤是原發性大腦腫瘤中的一種，依其惡性程度及病理組織表現可分為四級，第四級為惡性度最高的惡性腦膠質瘤。惡性腦膠質瘤的預後很差，接受治療者平均存活時間約為13至15個月。標準的治療包括手術切除腫瘤，加上手術後的化學治療及放射線治療。然而，幾乎所有的患者都會遭遇腫瘤復發，一旦腫瘤復發，目前除了少數抗血管新生藥物外，並無有效的治療方法。惡性腦膠質瘤對化學治療及放射線治療容易產生抗性的原因有許多，包括:腫瘤的異質性、腫瘤細胞的代謝途徑改變、缺氧的腫瘤微環境、腫瘤幹細胞及微核醣核酸的調控。目前對於治療抗性的研究有許多，但仍無有效的治療方法。本篇研究的對象為nucleobindin-2蛋白質，其正

常生理功能為抑制食慾及參與人體葡萄糖使用及能量調控，並有文獻報告指出他也有抗氧化及抗發炎作用。Nucleobindin-2的表現也與包括乳癌、大腸癌、腎臟等癌症的進展有關，其高表現不但影響腫瘤的惡性度也與腫瘤的增生、侵犯及轉移相關。目前nucleobindin-2在惡性腦膠質瘤的臨床病理角色仍不明確，因此本篇研究主要探討nucleobindin-2是否參與惡性腦膠質瘤的增生、轉移、侵犯能力，並研究其表現是否會影響腫瘤細胞對化學及放射線治療的敏感性。