中國遠洋海運集團股價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

另外網站1199 中遠太平洋– Hizkxy也說明:近日集團股價跟隨大市調整,主要是反映業績不佳,有意向母公司中遠集團出售21.8% ... 組合遍佈中國沿海五大港口群,每股基本盈利5.04美仙,中遠海運港口全球排名第一。

義守大學 工業工程與管理學系碩士班 巫沛倉所指導 邱玉茹的 在金融風暴事件下BDI指數與國內散裝航運類股價連動關係之研究 (2009),提出中國遠洋海運集團股價關鍵因素是什麼,來自於BDI指數、散裝航運股價、連動性、倒傳遞類神經網路、灰關聯分析。

最後網站韓國綜合(KOR) - 即時行情技術分析- 國際股市 - 玩股網則補充:韓國綜合股價指數(Korea Composite Stock Price Index;簡稱KOSPI)指數由所有在交易所內交易的股票價格來計算,並以1980年1月4日作為指數的基準起始日,當日股市的開 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中國遠洋海運集團股價,大家也想知道這些:

在金融風暴事件下BDI指數與國內散裝航運類股價連動關係之研究

為了解決中國遠洋海運集團股價的問題,作者邱玉茹 這樣論述:

在金融市場國際化自由化的推升演進,經濟發展仰賴進出口,進出口依賴運輸航業。本研究探討波羅的海綜合運價指數與國內散裝航運類股價的連動性。研究對象含括BCI、BHSI、BPI、BSI與BDI指數以及台灣七家散裝航運上市公司。本研究主要目的是想要瞭解波羅的海綜合運價指數漲跌,對國內散裝航運股價指數的影響,提供投資人更完整的分析以對應瞬息萬變的國際指數。本研究利用灰關聯分析與倒傳遞類神經網路模式的結合,找出相互間的連動關係,並希望建立一套準確度較高之預測系統,用於散裝航運類股價之預測,提升預測之準確度,提供給投資人在資產配置投資策略的調整上做為參考依據。預測方法有很多種,而近幾年來最受重視為智慧型預

測系統,例如:類神經網路、模糊理論…等相關系統,而其中又以類神經網路更被廣為利用於預測上,且根據許多研究結果發現其預測之準確度也高於其他傳統預測方法,故本研究希望以類神經網路建立一套高準確度之預測系統運用於國內散裝航運之股價預測。本研究將以灰關聯分析在眾多因子中篩選出關聯度較高之因子,再將此些因子置入類神經網路預測模式中進行訓練與預測,運用此模式建立出較高準確度之預測模型。