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國立高雄第一科技大學 資訊管理研究所 黃照貴所指導 黃依琳的 以線索理論探討網路詐欺之研究 （2014），提出中國信託m扣款關鍵因素是什麼，來自於線索理論、網路詐欺、線索脈絡、次級資料分析、個案研究。
而第二篇論文東吳大學 財務工程與精算數學系 白文章所指導 方耀賢的 共同基金績效資訊系統之建置 （2013），提出因為有 共同基金、資料探勘、決策樹、定期不定額的重點而找出了 中國信託m扣款的解答。
以線索理論探討網路詐欺之研究
為了解決中國信託m扣款 的問題，作者黃依琳 這樣論述：
網購用戶規模快速擴張使網購市場具有巨大的市場潛力，根據資策會調查數據指出 2013 年台灣經常上網人口為 1,600 萬人，網路拍賣及網路購物等線上商業活動發展已有相當基礎。隨著電子商務發展，龐大商機背後衍生之問題也一一浮現。網路購物平台進入門檻低沒有資格限制，一般網路使用者即能申請，平台審核機制缺乏嚴謹性造成詐欺事件頻傳。消基會 2013 年處理超過 500 件網購糾紛申訴案，反詐騙網站 2013 年調查指出有 13%的民眾知道詐欺手法，卻仍有 15%曾經有過財產損失，顯示民眾自認了解詐欺實際卻認知不足，而且詐欺方式不斷推陳出新防不勝防。目前法律缺乏針對網路詐欺相關條文訂定，購物平台安全保
護機制與配套措施雖有實行但尚不明確，偵測不易難以將詐欺者繩之以法。為了遏止詐欺行為及維護交易公正性，本研究探討購物網站的詐欺計畫性行為類型和過程，運用線索理論網站詐欺行為的類型探討過去文獻中關於網路詐欺的方式，以線索理論套用到四個情境，尋找出當中的線索脈絡。研究採用 2013 年到 2015 年 3 月間政府官方資料與新聞報導個案，篩選出 15個次級資料分析與個案分析，結果顯示在詐騙四個階段中，在不同情境下詐欺者會運用手法營造出博得受害者信任的氛圍，當中特徵是有規則可尋，因此本研究將其中要素以時間區隔歸納為一份詐欺檢核表，藉此檢核表提高判斷詐欺的能力，在購物平台上能夠規避風險預防網路詐欺現象，
未來本研究也能擴充應用在其他電子商務平台。
共同基金績效資訊系統之建置
為了解決中國信託m扣款 的問題，作者方耀賢 這樣論述：
共同基金是一種資產的組合，有著分散風險、小額投資、變現容易等優點，適合資產不多，又希望能夠承擔一些風險，獲得報酬的社會大眾，來進行理財。一般投信公司都有提供定期定額或是定期不定額投資方式，對於定期不定額加減碼機制，沒有一致的做法。本研究運用資料探勘技術分析在共同基金的挑選分類，再針對各家公司所提供的定期不定額策略，建立一個資訊系統平台提供基金投資進行試算比較。本研究是以2008年至2013年樣本期間的共同基金資料，使用資料探勘中的決策樹方法，進行分析一般型共同基金績效之規則，找出績效表現較佳次數多的基金。所挑選出的基金，是否能夠在定期不定額投資策略下，維持較佳報酬率，並透過建立資訊系統，試算
比較績效。研究結果發現，使用富邦投信低檔震盪III區間定期不定額策略下，可維持較佳之績效，隨著投資時間拉長，基金的績效會有較大的落差。影響績效因素來看，影響一年期的報酬率績效因素最高的是Sharpe Index 12個月，相對於投資無風險的資產，所承擔每一單位風險，投資標的所能創造帶來的超額報酬。影響三年期的報酬率績效因素最高的是Information Ratio 24個月（大分類），為基金與同類基金平均報酬之比較，其數值能有較多機會的影響報酬率。影響五年期的報酬率績效因素最高的是一年期報酬率，針對前幾期的年度報酬率，如果一年期報酬率仍有較佳的表現，那麼五年期報酬率要是較有可能得到好的績效。此
外，本研究所設計之查詢試算網站，提供了八家銀行或投信公司之定期不定額投資策略試算，較其它國內文獻大多僅提供單項定期不定額策略，與其它投資策略進行比較，本研究較為詳細，並整合試算於同一頁面進行比較，兼顧短、中、長期的投資試算模擬，提供投資參考。