上腸胃道出血個案報告的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

臺中地區腦中風病患及氣候變化之關聯性

為了解決上腸胃道出血個案報告的問題，作者黃韻霓 這樣論述：

國內、外文獻指出環境因素的變化對於心血管疾病有顯著影響，當面對環境日益惡化，環境變化與疾病的發生的關聯已成為近年來醫療與健康照護研究的重要議題，因此本研究主要針對腦中風入院病患與氣候變化之影響進行探討。本研究蒐集自2015年1月至2017年6月期間臺中某區域醫院之腦中風病患，採回溯-預測性研究設計進行樣本之收集，選取缺血性中風及出血性中風患者為研究對象，排除居住地為臺中地區以外縣市之患者，有效樣本共計305例腦中風患者。研究資料蒐集包括，病患背景、生理因子、生活習慣及氣候因子等變項，利用SPSS 17.0版進行統計分析，分析方法則採描述性統計、獨立樣本t檢定分析及卡方檢定。本研究結果發現，氣

候因子中，相對溼度(t =2.03，p

分類決策樹在多發性硬化症的應用

為了解決上腸胃道出血個案報告的問題，作者盧惠銓 這樣論述：

研究背景多發性硬化症在台灣是屬於罕見疾病，但卻是罕見疾病中盛行率最高的一種疾病，在行政院衛生署的統計資料顯示，多發性硬化症的醫療花費及罹病人數都有顯著上升的趨勢，由於發病原因不明且發病症狀多樣化，導致不易確診，且好發於青壯年族群，疾病本身又非致死性的疾病，但卻容易造成殘疾，不但對於病患及其家庭，甚至是國家社會形成一個沉重的負擔，然而國內對於此疾病的研究非常少，疾病治療上也僅能做到限制殘障及復健，因此找出引起多發性硬化症的致病危險因子，進而及早診斷及治療以減少醫療花費的支出，並增進患者的生活品質，是迫切需要努力的方向。研究目的一、 運用資料探勘預測技術的分類決策樹方法，建構引起多發性硬化

症的危險因子之分類模型。二、 探討多發性硬化症之相關危險因子。研究方法本研究利用2003至2006年國家衛生研究院全民健康保險學術研究資料庫，以地區別及都市化程度為條件1:4配對，找出初次罹患多發性硬化症之病例組303人，沒有罹患多發性硬化症之對照組1,212人，將這些樣本以性別、年齡、Elixhauser合併症分類進行統計分析後，利用分類與迴歸樹(Classification and Regression Tree, CART)來進行決策樹分析，篩選出多發性硬化症的病人的危險因子，推論引起多發性硬化症的發病原因。研究結果一、超過66.5歲以上罹患多發性硬化症的機會很低 (P=0.026

)。二、年齡小於66.5歲且前三年曾經患有神經系統疾病者，有較高的機率罹患多發性硬化症(P=0.023)。三、年齡小於66.5歲且前三年未曾患有神經系統疾病且性別為男性者，罹患多發性硬化症的機率低(P=0.012)。四、年齡小於66.5歲且前三年曾經患有神經系統疾病及非出血性腸胃道潰瘍疾病之女性病患，罹患多發性硬化症的機率高(P=0.010)。五、年齡小於66.5歲且前三年曾經患有神經系統疾病及非出血性腸胃道潰瘍疾病之女性病患，若年齡低於54.5歲，則罹患多發性硬化症的機率更高(P=0.010)。結論國內初次確診罹患多發性硬化症患者年齡較高、病情呈現較為嚴重的程度，可能由於疾病本身發病型態多元

、國內發病型態與國外有相當大差異有關，本研究建立之決策模型在ROC Curve及Odds Ratio的檢定中呈現很好的預測能力，可以提供臨床診斷上判斷的依據，及早診斷並進行治療，預防患者疾病的惡化，降低醫療費用支出，並延長患者的存活時間。