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國立臺北科技大學 經營管理系 吳斯偉所指導 羅晟恩的 海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用 （2020），提出hapag-lloyd vessel s關鍵因素是什麼，來自於海運承攬業、資料包洛分析法、Tobit。
而第二篇論文國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系碩士班 王嘉男所指導 張任豪的 應用資料包絡分析法結合灰預測透過實際績效預測未來績效－全球十大貨櫃航運產業為例 （2014），提出因為有 資料包絡分析法、Malmquist生產力指數模型、傳統灰色預測模型、傅立葉殘差修正模型、貨櫃航運的重點而找出了 hapag-lloyd vessel s的解答。
海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用
為了解決hapag-lloyd vessel s 的問題，作者羅晟恩 這樣論述：
本研究已2018年度至2020年度世界前10大海運承攬業公司為樣本。本文採用Tone(2010)提出的動態差額(DSBM)資料包絡法模型，分析各家公司之財政效率以及經營效率，再利用Tobit回歸進一步分析並了解各變數間之關係。本研究之財政效率選擇總資產作為投入項，收益以及稅前息前淨利作為輸出項，並以資本支出作為連結跨期的存在期間(carry-over)；經營效率利用船隻數量作為投入項，年總載量作為輸出向，並以船隊運能作為連結跨期的存在期間；Tobit回歸選擇總載量、船隻大小、船齡、船型、包機容量以及是否有聯盟作為變數，實證結果顯示：1. 整體財政效率評估顯示，財政效率直達 1之海運承攬業公司
為陽明海運以及萬海；整體經營效率評估顯示，經營效率達 1之海運承攬業公司為 Hapag-Lloyd以及 HMM。2. TOBIT回歸顯示船隻大小以及船形對財政效率有顯著影響，而包機容量則對營運效率有顯著影響。
應用資料包絡分析法結合灰預測透過實際績效預測未來績效－全球十大貨櫃航運產業為例
為了解決hapag-lloyd vessel s 的問題，作者張任豪 這樣論述：
海洋運輸是促進國際間的貿易與國家經濟建設發展中不可或缺的重要一環，全球經濟大國皆致力於提升航運事業來增加國家經濟，而貨櫃運輸系統的發展和貨櫃運輸型態的改變，使海洋運輸更為便利。近年來，綜觀整體貨櫃航運市場的發展，各航運商無論是在航線的服務範圍、船舶的性能和成本的節省上各項的競爭層面趨於同質化，在極度競爭產業中，各航運商必須提升經營效率才能確保自身的競爭優勢。 因此，本研究將資料包絡分析法結合灰預測，藉此了解貨櫃航運公司經營績效之優劣。以貨櫃航運產業為例，並選取全球十大貨櫃航運公司作為研究樣本，以營業費用、營業成本與股東權益作為投入項變數，以營業收入、營業利益作為產出項變數，所有數據蒐集
於各公司的財務年報。利用2010年至2013年的資料，透過FRGM(1,1)模型來預測2014年至2016年的投入項與產出項變數；並利用2010年至2013年及預測後2014年至2016年的資料，進行資料包絡分析法中Malmquist生產力指數模型來衡量經營績效，探討整體貨櫃航運公司之經營績效變化。 研究結果發現，在2010年至2013年期間，經濟成長持續趨緩，貨量成長也因使受阻，挑選的10間公司競爭力和生產力在過去四年內為衰退的狀態。而研究中所選取之投入項與產出項其FRGM(1,1)平均值皆優於傳統灰預測GM(1,1)，由於精準值較高，因此選用FRGM(1,1)來作為未來三年的預測值。
在對未來三年預測值進行Malmquist生產力指數分析可以得知，2014年至2015年期間10間貨櫃航運公司所呈現MPI值為1.1627，顯示為進步的趨勢；而2015年至2016年期間MPI值下降至0.9948，顯示為衰退的趨勢；綜合上述分析，顯示全球十大貨櫃航運公司在未來三年內的MPI值為1.0787，說明未來三年的生產力指數會有逐漸進步的趨勢。 透過本研究分析結果顯示，資料包絡分析法所衡量之績效為相對績效，而非絕對績效，因此航運產業若經過分析衡量後呈現相對有效率，管理階層能藉此擬定經營策略，給予企業更多成長和進步空間，而本研究之分析內容應用於其他產業的可行性也相當高，其營運績效分析當
中，可供其他公司作為參考依據。