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Wireless surveillanc的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理
國立臺灣科技大學 電機工程系 鍾聖倫、郭景明所指導 林哲弘的 利用群組攝影機所作的建築內行人追蹤 （2008），提出Wireless surveillanc關鍵因素是什麼，來自於行人追蹤系統、監控、色彩直條圖分類器。
而第二篇論文國立交通大學 多媒體工程研究所 蔡文祥所指導 王建元的 以天花板上多環場攝影機輔助自動車作室內安全監控之研究 （2008），提出因為有 視覺自動車、安全巡邏、車輛定位、上視攝影機、交棒的重點而找出了 Wireless surveillanc的解答。
利用群組攝影機所作的建築內行人追蹤
為了解決Wireless surveillanc 的問題，作者林哲弘 這樣論述：
人物追蹤於環境之監控保全中扮演著很重要的角色。而本文針對於分散式架設於頭部上方攝影機之環境，以達到建築物內之行人追蹤。於此監控建築內，我們所關心持續追蹤的資訊包括各區域進入的人數，特定行人的行走軌跡與多位行人同時發生於系統環境內之事件關係。在架設於天花板的攝影機環境中，每位行人在不同的四個視角會有不同的影像輪廓，而每位行人的身份特徵即是由此四個不同視角之影像資訊組成。因此，本系統提出尋頭部影像的技術，測得該型人的移動方向，進而分析每個人的實際影像區塊範圍，最後利用色彩直條圖區分出不同的行人。當攝影機下的ROI偵測到出入事件發生，行人追蹤系統能與現有的行人身分特徵做比對，明確分析出彼此身份特徵
的差異。另外，為了使得的整體系統程序時間減少，透過各區域彼此的關係減少資訊搜尋時間，以達到此目的。再者，本系統特別注意到軟體的配置，使本系統容易被使用於不同樓層設置環境中。我們已實際於台灣科技大學電機系館三樓架設本監控系統，而由監控效能分析數據可知：進出人數的計數正確率為93%，身分辨識的正確率為76%。
以天花板上多環場攝影機輔助自動車作室內安全監控之研究
為了解決Wireless surveillanc 的問題，作者王建元 這樣論述：
本論文提出了一個以天花板上多環場攝影機輔助自動車做室內安全監控之方法。我們使用一部以無線網路傳遞控制訊號之自動車，並在其上裝置一部攝影機，用以監視室內環境及拍攝入侵者影像。另外使用兩部裝置在天花板上的魚眼攝影機協助此自動車做導航。在此研究中，我們提出了一種即時對環境中空地和障礙物做定位的技術，並以計算出的位置建立完整的環境地圖及規劃自動車的巡邏路線，使自動車可以在複雜的環境中導航並避開障礙物和牆壁。此外，我們亦提出了一種能夠適應高度變化的空間對映法，利用推導出的公式計算設置在不同高度的魚眼攝影機的對映表，以此對映表配合內插法，為環境中的物體進行定位。因為自動車行走時會產生機械誤差，我們也提出
了四個策略，以修正自動車的位置及方向。此外，我們亦提出了一種追蹤入侵者的技術，使用追踨視窗準確地預測及計算人物在扭曲影像中的位置，並在追踨過程中同時記錄人物的特徵。為了擴大可監視的範圍，我們使用了多台裝置於天花板上的攝影機，為此我們也提出了一種在多台攝影機下“交棒” (handoff)的技術，使自動車或入侵者從一台攝影機的視野範圍移動到另外一台時，能夠不間斷的被追蹤。實驗結果證明我們所提出的方法是可行而且有效的。