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Sinusitis post nasal的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理
Sinusitis post nasal的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Pattison, Rossie C.寫的 The Sinusitis and Headaches Solution: Steps to Relieve Sinus, Common Cold and Headaches 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣科技大學 材料科學與工程系 郭中豐所指導 廖育樞的 應用深度學習與3D列印技術於頭部電腦斷層掃描全自動分割辨識鼻竇與鼻竇黏膜發炎系統之開發及提出臨床診斷全新慢性鼻竇炎之評估標準 （2020），提出Sinusitis post nasal關鍵因素是什麼，來自於慢性鼻竇炎、Lund-Mackay分級系統、深度學習、卷積神經網路、語義分割、3D列印、約登指數。
而第二篇論文國立臺灣大學 臨床醫學研究所 江伯倫、葉德輝所指導 林怡岑的 慢性鼻竇炎之免疫分型與進階手術治療 （2020），提出因為有 慢性鼻竇炎、免疫內分型、鼻過敏、中央型慢性鼻竇炎、上頜竇、蝶竇、內視鏡鼻竇手術的重點而找出了 Sinusitis post nasal的解答。
The Sinusitis and Headaches Solution: Steps to Relieve Sinus, Common Cold and Headaches
為了解決Sinusitis post nasal 的問題，作者Pattison, Rossie C. 這樣論述：
If you are among the millions who suffer from sinus problems, you know the effects it can have on an individual. From thumping head ache, runny nose, and persistent tiredness to asthma, bad breath, serious lung disorder and even meningitis. The great news is that sinus disease can be permanently
reversed? The Sinusitis and Headaches Solution offers a comprehensive, nutritionally sound, and simple guide to help you get permanent relief from your sinus problem. Tags: sinusitis, sinusitis treatment, sinus, sinus relief, sinusitis cure, sinus infections, headache cure, nasal, sinus congestion
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應用深度學習與3D列印技術於頭部電腦斷層掃描全自動分割辨識鼻竇與鼻竇黏膜發炎系統之開發及提出臨床診斷全新慢性鼻竇炎之評估標準
為了解決Sinusitis post nasal 的問題，作者廖育樞 這樣論述：
慢性鼻竇炎是一種非常流行的氣道疾病，嚴重影響患者的生活品質。慢性鼻竇炎大多以病患自己主觀的症狀陳述做為臨床判斷而並無實際客觀數據與標準化。電腦斷層掃瞄因能清楚觀測鼻竇黏膜發炎造成鼻竇中出現灰色混濁區域，故使用電腦斷層掃描評估鼻竇黏膜發炎程度目前被認為是客觀診斷慢性鼻竇炎的方式。慢性鼻竇炎有許多用於電腦斷層掃描分析的分級系統，本文以目前美國耳鼻喉頭頸外科醫學會使用Lund-Mackay分級系統做為鼻竇炎之研究標準，因這種分級系統依十個不同的鼻竇（含左右上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇與蝶竇）的黏膜發炎程度個別計分，當黏膜發炎程度不佔電腦斷層掃描影像時記為0分，當黏膜發炎程度佔100%時記為2分，所
有其他程度都被記為1分，故診斷者能在不費時的情況下評斷較一致性，相較於其他分級系統簡單通用，且診斷者不需經過專業的醫療放射學訓練即可進行。但有研究指出該系統缺乏足夠的分級來觀測黏膜發炎程度的量化，因此出現研究者增加分級的數量以改進此系統。而這些改進的分級系統中，計算各鼻竇黏膜發炎比例的分級系統被證實為具更佳評估慢性鼻竇炎之方法，與慢性鼻竇炎病患之症狀嚴重程度更具相關性，但使用視覺觀測鼻竇黏膜發炎比例會失去一般Lund-Mackay分級系統中診斷者間評估的一致性，使分級系統趨於主觀，且目前計算鼻竇黏膜發炎程度仍需手動框選各種不同鼻竇之輪廓再加以計分，實施費時。因此，若能將評估系統全自動化實踐，將
成為日後衡量慢性鼻竇炎嚴重程度之黃金標準。 本研究為改進評估慢行鼻竇炎鼻竇黏膜發炎程度之分級系統，開發出一套全自動化之系統，能適用於目前Lund-Mackay及其他改進分級系統之計分，快速計算頭部電腦斷層掃描中左右各五種不同鼻竇與其黏膜發炎比例，給予醫師臨床診斷之建議。 本研究分為三部分，第一部份利用深度學習卷積神經網路中的語義分割方法全自動分割及辨識出各種鼻竇區域之輪廓，第二部份為各鼻竇之體積重建與驗證，第三部份為計算各鼻竇的黏膜發炎比例之分級系統給予是否進行手術的建議指標。一、 本研究使用三軍總醫院50組病患電腦斷層掃描資料，與醫師協同確實標註影像中上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇與蝶竇之
區域輪廓，接著使用專為醫學影像分割而開發出之語義分割模型UNet對所使用之資料集進行訓練，再結合新穎之深度學習方法對語義分割模型進行改進，含融合高解析度特徵圖跳躍連接使鼻竇輪廓分割細節更完整、自我學習特徵圖間的關係凸顯出重要的特徵圖、深度可分卷積減少運算與參數量、殘差連接穩定模型訓練與半監督式學習對未標註資料進行訓練與驗證。並依醫學影像分割判定之指標Dice評估模型之效能，得Dice可達到91.57％，代表能對影像做精準的分割與辨識，且預測100組病患資料平均每一組僅需9.7285秒，相比醫師手動框選花上至少一小時，大幅提升效率。此外還請到三位三軍總醫院的耳鼻喉科醫師，對語義分割模型所預測之額
外100組不同病患電腦斷層掃描資料進行準確度計分，這些電腦斷層掃瞄資料含左右上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇與蝶竇，得平均準確度高達94.6%，表示語義分割模型能精準分割辨識出各種不同的鼻竇區域輪廓，即使在難以區分的鼻竇口也能正確分割，僅在少量前篩竇與額竇相連時影像切片未出現邊界區域而造成誤判，證實本系統同時有快速且低誤判之優點有助於臨床給予醫師建議。二、 根據語義分割模型所分割辨識的上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇、蝶竇與其黏膜發炎之輪廓使用Marching cube進行三維體積重建，以3D列印技術列印出三個不同病患之鼻竇樣本，驗證實際體積與系統所得體積之計算誤差，得誤差平均為1.44％，驗證本研究
方法求得之各鼻竇與其黏膜發炎體積的可靠度。三、 依上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇、蝶竇與其黏膜發炎比例所計算出之全新Lund-Mackay分級系統作為是否進行手術的建議指標，經由約登指數求出最佳閾值評估是否可以有效診斷手術之必要性。得當分數為6.92時為最佳閾值，靈敏度、特異度與接收者操作特性曲線下面積分別為96.0％、92.6％與0.981，與一般Lund-Mackay分級系統靈敏度、特異度與接收者操作特性曲線下面積的84.0%、86.8%與0.857相比能更精準提供臨床偵測與診斷。證實依各鼻竇實際黏膜發炎比例評估慢性鼻竇炎能更有效了解病患之症狀程度，且能同時快速且精準的提供給醫師手術診斷的準
確性參考依據。
慢性鼻竇炎之免疫分型與進階手術治療
為了解決Sinusitis post nasal 的問題，作者林怡岑 這樣論述：
背景：慢性鼻竇炎為一慢性發炎性疾病，致病機轉甚為複雜，個體差異性大。根據其表現型(phenotypes)可以將慢性鼻竇炎區分成廣泛型(diffuse type)或是局部型(localized type)，其治療方式將有不同。針對廣泛型慢性鼻竇炎，其免疫內分型(immune endotype)分析對於治療與疾病預後相當重要；亞洲地區之慢性鼻竇炎患者之免疫分型分佈與西方國家有所不同，目前國內尚未有相關資料庫之建立，此外，免疫內分型與表現型的關聯性也需要進一步研究分析。針對局部型慢性鼻竇炎，包含單一上頜竇(maxillary sinus)與單一蝶竇(sphenoid sinus)之鼻竇炎，臨床上之
處理方式與廣泛型慢性鼻竇炎不同，是否需要手術與手術方式選擇都是重要的課題。研究目的：利用慢性鼻竇炎接受內視鏡鼻竇手術患者之世代研究，分析慢性鼻竇炎之表現型與免疫內分型，並探究進階內視鏡鼻竇手術之適應症與功效。研究方法：本研究為觀察性研究，在台大醫院耳鼻喉部收集個案，主要對象為20歲至65 歲接受內視鏡鼻竇手術之慢性鼻竇炎患者。於手術前收集其臨床表現、香菸或二手菸暴露、居住環境、過去病史、手術史、過敏史、常規血液檢驗結果、血液過敏原檢測、電腦斷層攝影等資訊，也請受試者填寫鼻及鼻竇疾病評估量表(台灣版22-item Sino-Nasal Outcome Test )，並進行嗅覺檢測。收集手術之病理
切片影像，計算其嗜酸性球細胞(eosinophil)之個數，術中多餘的剩餘檢體，進行real time qPCR與酵素結合免疫吸附分析法(ELISA)檢測組織中細胞激素與其他相關免疫分子表現。同時，將於術後一個月、三個月、六個月、一年記錄其術後疾病表現與請受試者填寫鼻及鼻竇疾病評估量表。研究結果：關於廣泛型慢性鼻竇炎，分別針對過敏疾病與中央型(central-compartment-type)慢性鼻竇炎等變因，進行臨床表徵與免疫內分型的研究。第一階段，探討過敏對於慢性鼻竇炎的影響，收集於台大醫院耳鼻喉部之雙側慢性鼻竇炎接受內視鏡鼻竇手術138位病人，其中檢測後具有過敏為71位(51%)，過敏組
群年紀較輕(p=0.008)且血液中之嗜酸性球細胞比例較高(p=0.008)，兩組的內視鏡分數與鼻及鼻竇疾病評估量表之分數沒有差異，過敏疾病造成慢性鼻竇炎疾病進展較快至需要手術治療。第二階段，探討在中央型慢性鼻竇炎的表現型與內分型之關係，共67位初次接受手術之慢性鼻竇炎案例納入分析，其中16位(23.9%)為電腦斷層影像上表現出中央區為主的病變狀態。透過組間統計檢定，中央型(N=16)與非中央型(N=51)的族群相比，有更嚴重的嗅覺問題(37.5% versus 13.7%, p=0.036)；週邊血液血球檢測發現中央型有較高的嗜酸性球細胞個數(7.39 ± 5.41 versus 3.50
± 2.46, p=0.001)，鼻竇組織檢體也有較高的嗜酸性球細胞表現(81.3% versus 41.2%, p=0.005)。免疫檢測分析發現，中央型族群鼻內組織呈現出更多的Type 2 cytokine(IL-5, IL-13, p